全局视角系统学习《推荐系统》-

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全局视角系统学习《推荐系统》，实战中提升竞争力
模块化拆解底层架构，带你掌控全局，掌握核心技术和关键模型
推荐系统已经成为各大产品提升用户留存和业绩增长的利器，相关技术人才更是被各个公司竞相抢夺。课程基于项目实战，带你全面掌握推荐系统的架构、模型和技术，让你不仅可以胜任业务需求，更能拓展职业发展的空间，在白热化的竞争中脱颖而出！
第1章 【前言】初探推荐系统
本章中，将对课程内容安排和知识脉络进行介绍，帮助大家对推荐系统及应用价值有一个系统的认知。
第2章 【基础架构】推荐系统架构 项目搭建
本章我们将一起来认识经典推荐系统的分层架构，了解一个推荐系统由哪些组件构成，以及各自的作用；我们会一起用Python搭建起课程项目的基本框架，并尝试端到端地运行起整个项目。
第3章 【特征工程】为推荐系统准备数据
俗话说 巧妇难为无米之炊 ，特征处理在任何推荐系统中都是至关重要的。本章中我们会一起学习不同特征的特点以及如何使用Spark对其进行处理。
第4章 【召回】筛选出用户的心头好
召回层作为推荐系统的第一道筛选流程，负责将数以百万记的物品进行过滤。在本章中我们会学习怎么设计各种召回策略，以及利用Embedding等技术快速找到匹配用户喜好的物品。
第5章 【排序】对推荐结果进行精确排序
在一次推荐请求中，用户最终浏览到的结果条目往往十分有限，因此我们需要排序层来对召回的结果进行精确排序，从而提高推荐效果。本章我们会学习如何使用深度学习模型完成排序任务。
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