自然语言处理之AI深度学习顶级实战课程2018年5月价值1490+,IT资源网

admin · 发表于 2022-5-29 12:41:54

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├─章节1：
│    1. NLP和深度学习发展概况和最新动态
│    2. NLP实现机器学习，聊天机器人，情感分析和语义搜索.mp4
│
├─章节2： NLP与Python编程
│    3. Python环境搭建及开发工具安装.mp4
│    4. NLP常用PYTHON开发包的介绍.mp4
│    5. Jieba安装、介绍及使用.mp4
│    6. Stanford NLP 在Python环境中安装、介绍及使用.mp4
│    7. Hanlp 在Python环境中安装、介绍及使用.mp4
│
├─章节3：快速掌握NLP技术之分词、词性标注和关键字提取
│    08. 分词、词性标注及命名实体识别介绍及应用.mp4
│    09. 准确分词之加载自定义字典分词01.mp4
│    10. 准确分词之加载自定义字典分词02.mp4
│    11. 准确分词之动态调整词频和字典.mp4
│    12. 词性标注代码实现及信息提取.mp4
│    13. 人名、地名、机构名等关键命名实体识别.mp4
│    14. TextRank算法原理介绍.mp4
│    15. 基于TextRank关键词提取.mp4
│
├─章节4：句法与文法
│    16. 依存句法与语义依存分析.mp4
│    17. 依存句法树解析（子树遍历，递归搜索，叶子节点提取等）.mp4
│    18. 名词短语块挖掘.mp4
│    19. 自定义语法与CFG.mp4
│
├─章节5： N-GRAM文本挖掘
│    20. N-GRAM算法介绍.mp4
│    21. N-GRAM生成词语对.mp4
│    22. TF-IDF算法介绍应用.mp4
│    23. 基于TF-IDF挖掘符合语言规范的N-GRAM.mp4
│
├─章节6：表示学习与关系嵌入
│    24. 语言模型.mp4
│    25. 词向量.mp4
│    26. 深入理解Word2vec算法层次sofmax.mp4
│    27. 深入理解Word2vec算法负采样.mp4
│    28. 6.4 基于Word2vec技术的词向量、字向量训练.mp4
│
├─章节7：深度学习之卷积神经网络
│    29. BP神经网络.mp4
│    30. 彻底理解深度学习指卷积神经网络.mp4
│    31. CNN文本分类.mp4
│    32. CNN文本分类算法模块.mp4
│    33. CNN文本分类模型详解数据预处理.mp4
│    34. CNN文本分类模型测试与部署.mp4
│
├─章节8：深度学习之递归神经网络
│    35. 递归网络.mp4
│    36. LSTM.mp4
│    37. LSTM文本分类原理.mp4
│    38. LSTM文本分类代码架构.mp4
│    39. LSTM文本分类代码详解.mp4
│    40. LSTM文本分类模型预测与部署.mp4
│
├─章节9：特定领域命名实体识别NER技术
│    41. 基于深度学习医药保险命名实体识别课题背景介绍.mp4
│    42. 医药保险命名实体和实体关系体系建立和命名实体分类规范.mp4
│    43. 医药保险命名实体识别相关前沿技术和难点.mp4
│    44. 基于深度学习医药保险命名实体识别的算法模块设计(上).mp4
│    45. 基于深度学习医药保险命名实体识别的算法模块设计（下）.mp4
│    46. 数据的采集，清洗，数据机器自动标注及转化为深度学习格式.mp4
│    47. 数据的采集，清洗，数据机器自动标注及转化为深度学习格式.mp4
│    48. 模型本地Lib库封装（上）.mp4
│    49. 模型本地Lib库封装（下）.mp4
│    50. 部署tensorflow训练好的模型为云服务（上）.mp4
│    51. 部署tensorflow训练好的模型为云服务（下）.mp4
│    52. 算法设计及代码实现1.mp4
│    53. 算法设计及代码实现2.mp4
│    54. 代码调试，参数优化及深度剖析（深入理解）1.mp4
│    55. 代码调试，参数优化及深度剖析（深入理解）2.mp4
│
├─源码
│
├─自然语言处理-配套课件链接.docx

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