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├─01-核心能力提升班商业智能方向第四期
│ ├─1.1 商业智能与推荐系统
│ │ 1-商业智能与推荐系统.mp4
│ │ L1.zip
│ │ L1自测文档.xls
│ │ lesson01BIV2.4.pptx
│ │
│ ├─2.1 挖掘数据中的关联规则
│ │ 2-挖掘数据中的关联规则.mp4
│ │ L2-code.zip
│ │ L2自测文档.xls
│ │ lesson02BIV2.6.pptx
│ │
│ ├─3.1 常用机器学习模型
│ │ 3-常用机器学习模型.mp4
│ │ L3.zip
│ │ L3自测文档.xls
│ │ lesson03BIV1.3.pptx
│ │
│ ├─4.1 ALS算法与推荐系统
│ │ 4-ALS算法与推荐系统.mp4
│ │ L4-code.zip
│ │ L4自测文档.xls
│ │ lesson04BIV2.4.pptx
│ │ paper.zip
│ │
│ ├─5.1 因子分解机, libFM与基于邻域的协同过滤
│ │ 5-因子分解机,libFM与基于邻域的协同过滤.mp4
│ │ L5-code.zip
│ │ L5自测文档.xls
│ │ lesson05BIV2.1.pptx
│ │
│ ├─6.1 预测全家桶与机器学习神器
│ │ 6-预测全家桶与机器学习神器-1.mp4
│ │ 6-预测全家桶与机器学习神器-2.mp4
│ │ L6-code.zip
│ │ L6自测文档.xls
│ │ lesson06BIV0.4.pptx
│ │
│ ├─7.1 神经网络基础与移动推荐系统
│ │ 7-神经网络基础与移动推荐系统.mp4
│ │ L7-code.zip
│ │ L7自测文档.xls
│ │ lesson07BIV1.3.pptx
│ │
│ ├─8.1 时间序列分析
│ │ 8-时间序列分析.mp4
│ │ L8-code.zip
│ │ L8自测文档.xls
│ │ lesson08BIV0.8(3).pptx
│ │
│ ├─9.1 循环神经网络与预测
│ │ 9-循环神经网络与预测.mp4
│ │ L9.zip
│ │ L9自测文档.xls
│ │ lesson09BIV0.3.pptx
│ │
│ ├─10.1 PageRank、图论与推荐系统
│ │ 10-PageRank、图论与推荐系统.mp4
│ │ L10-code.zip
│ │ L10自测文档.xls
│ │ lesson10BIV1.5.pptx
│ │ 优秀作业-BI核心第十章.txt
│ │
│ ├─11.1 Graph Embedding
│ │ 11-GraphEmbedding.mp4
│ │ L11.zip
│ │ L11自测文档.xls
│ │ lesson11BIV3.4.pptx
│ │ 优秀作业-BI核心第十一章.txt
│ │
│ ├─12.1 Graph Convolution Networks
│ │ 12-GraphConvolutionNetworks.mp4
│ │ L12.zip
│ │ L12自测文档.xls
│ │ lesson12BIV0.2.pptx
│ │
│ ├─13.1 机器学习与启发式算法
│ │ 13-机器学习与启发式算法.mp4
│ │ L13.zip
│ │ L13自测文档(1).xls
│ │ lesson13BIV1.1.pptx
│ │ 十三优秀作业.txt
│ │
│ └─14.1 路径规划Project Lesson-14
│ 14-路径规划ProjectLesson-14.mp4
│ L14自测文档.xls
│ lesson14BIV1.0.pptx
│ movielens_flask.zip
│ 思维导图.png
│
├─02-导师制名企实训班商业智能方向第四期
│ ├─1.1 数据采集与实战
│ │ 1数据采集与实战.mp4
│ │ L1-2自测文档.xls
│ │ L1-code.zip
│ │ lesson1-2BIV3.8.pptx
│ │ 名企bi优秀作业分享.docx
│ │
│ ├─2.1 数据可视化及实战
│ │ 2数据可视化及实战.mp4
│ │ L2-2自测文档.xls
│ │ L2.zip
│ │
│ ├─3.1 推荐系统严眼中的你-用户画像
│ │ 3推荐系统严眼中的你-用户画像.mp4
│ │ L3-2自测文档.xls
│ │ L3-code.zip
│ │ lesson3-2BIV2.7.pptx
│ │
│ ├─4.1 SVD矩阵分解与基于内容的推荐
│ │ 4SVD矩阵分解与基于内容的推荐.mp4
│ │ L4-2自测文档.xls
│ │ L4-code.zip
│ │ lesson04-2BIV1.7.pptx
│ │
│ ├─5.1 CTR预估算法与基于流行度的推荐
│ │ 5CTR预估算法与基于流行度的推荐.mp4
│ │ L5-2自测文档.xls
│ │ L5-code.zip
│ │ lesson05-2BIV1.9.pptx
│ │
│ ├─6.1 近似最近邻查找与YouTube推荐系统
│ │ 6近似最近邻查找与YouTube推荐系统.mp4
│ │ L6-2自测文档.xls
│ │ L6-code.zip
│ │ lesson06-2BIV3.2.pptx
│ │
│ ├─7.1 深度卷积网络与实战
│ │ 7深度卷积网络与实战.mp4
│ │ L7-2自测文档.xls
│ │ L7-code.zip
│ │ lesson07-2BIV0.8.pptx
│ │
│ ├─8.1 时间序列实战与分布式推荐系统
│ │ 8时间序列实战与分布式推荐系统.mp4
│ │ L8-2自测文档.xls
│ │ L8-code(1).zip
│ │ lesson08BI-2V0.5.pptx
│ │
│ ├─9.1 模型融合与智能预测
│ │ 9模型融合与智能预测.mp4
│ │ L17自测文档.xls
│ │ lesson17BI-2V1.4.pptx
│ │ supplychain.zip
│ │
│ ├─10.1 智能供应链
│ │ 10智能供应链.mp4
│ │ L18.zip
│ │ L18自测文档.xls
│ │ lesson18BI-2V2.1.pptx
│ │
│ ├─11.1 智能供应链(二)
│ │ 11智能供应链(二).mp4
│ │ L19.zip
│ │ L19自测文档.xls
│ │ lesson19BI-2V0.4.pptx
│ │
│ ├─12.1 主题模型与文本表征
│ │ 12主题模型与文本表征.mp4
│ │ L20.zip
│ │ L20自测文档.xls
│ │ lesson20BI-2V0.7.pptx
│ │
│ ├─13.1 常见规划问题2
│ │ 13常见规划问题2.mp4
│ │ L21.zip
│ │ L21自测文档(1).xls
│ │ lesson21BI-2V1.2.pptx
│ │ 智能供应链第5次优秀作业.zip
│ │
│ ├─14.1 Learning to Rank与Airbnb个性化推荐
│ │ 14LearningtoRank与Airbnb个性化推荐.mp4
│ │ L22自测文档.xls
│ │ lesson22BI-2V0.8.pptx
│ │ purchase_redeem.zip
│ │
│ ├─15.1 逻辑回归与采购决策
│ │ 15逻辑回归与采购决策.mp4
│ │ L23 自测文档.xls
│ │ L23 评分卡模型V0.2.pptx
│ │ score_card.zip
│ │
│ ├─16.1 Prediction is all you Need
│ │ 16PredictionisallyouNeed.mp4
│ │ L24 自测文档.xls
│ │ L24.zip
│ │ lesson24BI-2V0.8.pptx
│ │
│ ├─17.1 时间序列分析
│ │ 17时间序列分析.mp4
│ │ L9.zip
│ │ L9自测文档.xls
│ │ lesson09BIV1.0.pptx
│ │ lesson09BIV1.1.pptx
│ │ Week1.jpg
│ │
│ ├─18.1 时间序列实战
│ │ 18时间序列实战.mp4
│ │ code&data.zip
│ │ lesson10BI-2V0.6.pptx
│ │
│ ├─19.1 资金流入流出预测
│ │ 19资金流入流出预测.mp4
│ │ L11-2自测文档.xls
│ │ L11.zip
│ │ lesson11BI-2V0.4 (1).pptx
│ │
│ ├─20.1 个性化推荐与金融数据分析
│ │ 20个性化推荐与金融数据分析.mp4
│ │ L12-2自测文档(1).xls
│ │ L12.zip
│ │ lesson12BIV1.3.pptx
│ │
│ ├─21.1 淘宝定向广告演化与天猫用户复购预测
│ │ 21淘宝定向广告演化与天猫用户复购预测.mp4
│ │ L13 (1).zip
│ │ L13-2自测文档.xls
│ │ lesson13BI-2V2.6.pptx
│ │
│ ├─22.1 强化学习与推荐系统
│ │ 22强化学习与推荐系统.mp4
│ │ L14-2自测文档.xls
│ │ lesson14BI-2V0.6.pptx
│ │
│ └─23.1 AlphaGo Zero实战
│ 23AlphaGoZero实战.mp4
│ L15.zip
│ L15自测文档.xls
│ lesson15BI-2V0.8.pptx
│
├─05-数据分析与Python程序设计基础
│ ├─1.1 Python 数据智能编程基础
│ │ 1.1 Python数据智能编程基础.mp4
│ │ lesson01DAV0.6.pptx
│ │ Week01-BI.pdf
│ │ Week01-CV.pdf
│ │ Week01-NLP.pdf
│ │
│ ├─2.1 Python 格式化数据处理 - Pandas
│ │ 2.1 Python格式化数据处理-Pandas.mp4
│ │ lesson02DAV1.0.pptx
│ │ Week02-BI.pdf
│ │ Week02-CV.pdf
│ │ Week02-NLP.pdf
│ │
│ ├─3.1 数据可视化
│ │ 3.1 数据可视化.mp4
│ │ lesson03DAV0.8.pptx
│ │ Week03-BI.pdf
│ │ Week03-CV.pdf
│ │ Week03-NLP.pdf
│ │
│ ├─4.1 网络信息分析
│ │ 4.1 网络信息分析.mp4
│ │ assignment04-1.作业答案参考py.zip
│ │ assignment04-2.作业答案参考py.zip
│ │ lesson04DAV0.7.pptx
│ │ Week04-BI.pdf
│ │ Week04-CV.pdf
│ │ Week04-NLP.pdf
│ │
│ ├─5.1 文本信息自动化处理
│ │ 5.1 文本信息自动化处理.mp4
│ │ assignment05.py作业答案参考.zip
│ │ L5.zip
│ │ tfidf.zip
│ │ Week 05.pdf
│ │
│ ├─6.1 Python 办公自动化
│ │ 6Python办公自动化.mp4
│ │ assignment06_auto_email.py作业答案参考.zip
│ │ assignment06_daily_report.py.作业答案参考.zip
│ │ code.zip
│ │ lesson06DAV0.9.pdf
│ │ Week 06.pdf
│ │
│ └─7.1 服务器、数据库与分布式系统
│ 7Python办公自动化.mp4
│ assignment07.py.作业答案参考zip.zip
│ L7-code-afterclass.zip
│ lesson07DAV0.5.pdf
│ Week 07.pdf
│
├─06-微软九步AI学习法-人工智能核心知识强化课程
│ │ Git与版本控制、代码风格.mp4
│ │
│ ├─1.1 搜索树，图算法，深度优化与广度优化，算法的时间复杂度
│ │ Assignment01-BI.zip
│ │ Assignment01-CV.zip
│ │ Assignment01-NLP.zip
│ │ Assignment01.zip
│ │ Git 与版本控制、代码风格.pptx
│ │ Git 思维导图.zip
│ │ image-retrieval-master.zip
│ │ lesson01-course.zip
│ │ networkx如何设置中文.zip
│ │ 图像检索项目指导书与数据.zip
│ │ 搜索树，图算法，深度优化与广度优化，算法的时间复杂度.mp4
│ │
│ ├─1.2 第一周作业讲解
│ │ 参考答案.zip
│ │ 第一周作业讲解.mp4
│ │
│ ├─2.1 神经网络基础，tensorflow和pytorch框架
│ │ Assignment02.zip
│ │ house_price.zip
│ │ L2.1.zip
│ │ 参考答案.zip
│ │ 神经网络基础，tensorflow和pytorch框架.mp4
│ │
│ ├─3.1 深度卷积网络与计算机图像
│ │ ai-core-lesson-03-cnn V1.1.pdf
│ │ Assignment 03.zip
│ │ 微软_lesson03.zip
│ │ 深度卷积网络与计算机图像.mp4
│ │
│ ├─3.2 深度卷积网络与计算机图像2
│ │ Assignment 03_2.pdf
│ │ Assignment03-refer作业答案参考.py.zip
│ │ cnn_feature_map_demo.zip
│ │ L3-code(1).zip
│ │ lesson03AIV1.3.pdf
│ │ 深度卷积网络与计算机图像2.mp4
│ │
│ ├─4.1 循环神经网络，文本表征，词向量初步，文本自动分类
│ │ Assignment 04.pdf
│ │ L4-code.zip
│ │ lesson04AIV1.7.pdf
│ │ Refer-Assignment04.zip
│ │ 循环神经网络，文本表征，词向量初步，文本自动分类.mp4
│ │
│ ├─5.1 Seq2Sequence，机器自动翻译， Image Caption, Attention机制
│ │ Assignment_05.zip
│ │ cmn-eng.zip
│ │ Lesson_05.zip
│ │ Seq2Sequence，机器自动翻译，ImageCaption,Attention机制.mp4
│ │
│ ├─6.1 贝叶斯，决策树，随机森林，SVM模型
│ │ Assignment06.zip
│ │ assignment06作业参考答案.py.zip
│ │ L6.zip
│ │ lesson06AIV0.4.pdf
│ │ lesson06AIV0.8.pptx
│ │ lesson06AIV0.8（PDF）.pdf
│ │ 贝叶斯，决策树，随机森林，SVM模型.mp4
│ │
│ └─7.1 加课：seq2seq的代码及作业的讲解
│ bleu1.py.zip
│ lesson05AIV1.0.pptx
│ lesson05AIV1.2.pptx
│ 加课：seq2seq的代码及作业的讲解.mp4
│
├─07-0基础 Python 入门
│ ├─1.1 Python 基础入门
│ │ go.zip
│ │ python-1-Python基础入门.mp4
│ │ week1-python入门基础.zip
│ │
│ ├─2.1 Python 编程入门
│ │ python-2-Python编程入门.mp4
│ │ week2-python编程基础1.zip
│ │
│ ├─3.1 常用模块-numpy
│ │ python-3-常用模块-numpy.mp4
│ │ week3-numpy.zip
│ │
│ ├─4.1 常用模块-pandas
│ │ python-4-常用模块-pandas.mp4
│ │ week4-pandsa.zip
│ │
│ ├─5.1 数据可视化
│ │ python-5-数据可视化.mp4
│ │ week5-数据可视化.zip
│ │
│ └─6.1 Python 办公自动化
│ code.zip
│ lesson06DAV0.9.pptx
│ python-6-Python办公自动化.mp4
│
├─08-深度学习框架选修课
│ ├─1.1 tensorflow基础知识以及高级api keras
│ │ tensorflow基础知识以及高级apikeras.mp4
│ │ 学习资料.zip
│ │ 深度学习框架.pptx
│ │ 课堂代码.docx
│ │
│ ├─2.1 搭建模型和进阶操作
│ │ 2-1搭建模型和进阶操作课堂代码.docx
│ │ 搭建模型和进阶操作.mp4
│ │
│ ├─3.1 tensorflow实践项目“大杂烩”
│ │ tensorflow实践项目“大杂烩”.mp4
│ │ 学习资料.zip
│ │ 课堂代码.docx
│ │
│ ├─4.1 pytorch基础知识
│ │ pytorch基础知识.mp4
│ │ 课堂代码.docx
│ │
│ └─5.1 pytorch神经网络搭建
│ pytorch神经网络搭建.mp4
│ stn.pdf
│ 课程代码.docx
│
├─09-人工智能基础能力提升课
│ ├─1.1 编程基础
│ │ Allen B. Downey - Think Python (2012, O'Reilly Media) - libgen.lc.pdf
│ │ Lesson-01学习资料.zip
│ │ week1-编程基础.mp4
│ │
│ ├─2.1 数据分析基础
│ │ Lesson-02学习资料.zip
│ │ week2-数据分析基础.mp4
│ │
│ ├─3.1 机器学习的基本方法
│ │ Lesson-03学习资料.zip
│ │ lesson03AIV0.5(2).pptx
│ │ week3机器学习的基本方法.mp4
│ │
│ ├─4.1 机器学习的基本方法（二）
│ │ week4学习资料.zip
│ │ week4机器学习的基本方法（二）.mp4
│ │
│ ├─5.1 神经网络的基本原理与方法（一）
│ │ L5-code.zip
│ │ lesson05AIVV1.1.pptx
│ │ week5神经网络的基本原理与方法（一）.mp4
│ │
│ ├─6.1 神经网络的基本原理与方法（二）
│ │ L6-code.zip
│ │ lesson06AIV0.8.pptx
│ │ week6神经网络的基本原理与方法（二）.mp4
│ │
│ ├─7.1 卷积神经网络（一）
│ │ lesson07AIV1.3.pptx
│ │ week7卷积神经网络（一）.mp4
│ │
│ ├─8.1 卷积神经网络（二）
│ │ L8-code.zip
│ │ lesson08BIV0.6.pptx
│ │ week8卷积神经网络（二）.mp4
│ │
│ └─9.1 图像目标检测
│ lesson09AIV2.1.pptx
│ Object_Detection_Mask.zip
│ week9图像目标检测.mp4
│
└─10-公开课
公开课-AI算法工程师被裁的原因是什么？-20210127.mp4
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发表于 2022-5-29 12:41:25
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