开课吧-廖雪峰-大数据分析（第五期）23G 2019年7月,IT资源网

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├─阶段1：开班典礼
│      1-1开班典礼.mp4
│      
├─阶段2：预习视频【Python基础】
│      2-1Python第一节.mp4
│      2-2Python第二节.mp4
│      2-3Python第三节.mp4
│      2-4Python第四节.mp4
│      2-5Python第五节.mp4
│      2-6Python第六节.mp4
│      2-7Python第七节.mp4
│      2-8Python第八节.mp4
│      2-9Python第九节.mp4
│      2-10Python第十节.mp4
│      
├─阶段3：大数据分析入门
│  ├─Excel
│  │      3-1 Excel基本操作.mp4
│  │      3-2 Excel透视表和函数.mp4
│  │      
│  ├─MySQL
│  │      3-3 SQL第一天.mp4
│  │      3-4 SQL第二天（上）.mp4
│  │      3-4 SQL第二天（下）.mp4
│  │      3-5 SQL第三天.mp4
│  │      3-6 SQL第四天.mp4
│  │      3-7 SQL第五天.mp4
│  │      3-8 SQL数据库设计.mp4
│  │      3-9 SQL案例.mp4
│  │      
│  ├─PowerBI
│  │      3-10 PowerBI（上）.mp4
│  │      3-10 PowerBI（下）.mp4
│  │      3-11 PowerBI第二天.mp4
│  │      
│  └─Tableau
│         3-12 Tableau.mp4
│         3-13 Tableau收尾（上）.mp4
│         3-13 Tableau收尾（下）.mp4
│  
│           
├─阶段4：python基础
│      4-01 Python基础―1.mp4
│      4-02 Python基础―2.mp4
│      4-03 Python基础―3.mp4
│      4-04 函数（20190514）.mp4
│      4-05 面向对象一（20190516）.mp4
│      4-06 面向对象二（20190518）.mp4
│      4-07 异常处理（20190521）.mp4
│      4-08 爬虫基础-原理（20190523）.mp4
│      4-09 正则表达式（20190525）.mp4
│      4-10 爬虫-常用库的学习使用（20190528）.mp4
│      4-11 Json学习（20190530）.mp4
│      4-12 Matplotlib学习（2019.6.1）.mp4
│      4-13 Numpy学习（2019.6.4）.mp4
│      4-14 Pandas学习（一）（2019.6.12）.mp4
│      4-15 Pandas学习（二）（2019.6.13）.mp4
│      4-16 Pandas学习（三）（2019.6.15）.mp4
│      
├─阶段5：案例拓展提升
│      5-1 案例拓展提升（2019.6.18）.mp4
│      
├─阶段6：Hadoop学习
│      6-1 Hadoop学习（2019.6.20）.mp4
│      6-2 数据仓库Hive学习（2019.6.22）.mp4
│      6-3 HiveSQL基础（一）（2019.6.25）.mp4
│      6-4 HiveSQL基础（二）（2019.6.27）.mp4
│      6-5 HiveSQL窗口函数（2019.6.29）.mp4
│      
├─阶段7：统计学基础与建模
│      7-1数理统计基础（2019.7.4）.mp4
│      7-2 推断统计分析（2019.7.6）.mp4
│         
├─学员分享资料
│      精选快捷键.xlsx
│      
└──数据分析课件
    ├─03.27_课前准备
    │      office2016.rar
   │      windows-2019-03-06.iso
    │      windows_msyql和navicate安装包.rar
    │      入学手册.pdf
   │      安装win10系统.pdf
   │      数据分析全栈工程师第九版.pdf
   │      数据分析课件.pdf
    │      
   ├─03.29_数据分析
    │  │  Excel连接MySQL教程.zip
   │  │  linux命令.zip
   │  │  Mac安装Windows虚拟机教程.pdf
   │  │  mysql添加环境变量windows.pdf
    │  │  Navcat安装.pdf
   │  │  Win10安装.zip
    │  │  数据分析第二天使用资料.zip
   │  │   
   │  └─office2016激活工具
   │          office2016激活工具.exe
    │           
   ├─04.03_数据分析
   │      学习案例.pdf
   │      数据分析课件2.0.pdf
    │      
   ├─04.08_数据分析
   │      AtomSetup-x64.exe
    │      mysql第一天.sql
   │      
   ├─04.10_数据分析
   │      mysql第二天.sql
    │      
   ├─04.12_数据分析
    │      MySQL操作题_01_学生.pdf
    │      mysql第三天.sql
   │      MySQL选择题_01_学生.pdf
    │      原始数据_01.pdf
   │      数据分析课件_03.pdf
   │      
   ├─04.15_数据分析
    │      areas.sql
    │      mysql.sql
    │      省市区县表.xlsx
    │      
   ├─04.17_数据分析
    │      MySQL操作题_02_学生.pdf
   │      归档.zip
   │      
    ├─04.19_数据分析
    │      mysql_案例数据.sql
   │      PBIDesktop_x64.zip
    │      图片.zip
    │      数据分析课件_4.0.pdf
   │      
   ├─04.22_数据分析
   │      source.zip
    │      
    ├─04.24_数据分析
   │      2.Power BI之Power Query.pdf
    │      商城案例.xlsx
   │      
    ├─04.26_数据分析
   │      MacTableauDesktop-2019-1-3.rar
   │      MacTableauPublic-2019-1-2.rar
   │      TableauDesktop-64bit-2019-1-3.rar
    │      TableauPublicDesktop-64bit-2019-1-3.rar
   │      Tableau安装教程.pdf
   │      Tableau课件.pdf
   │      练习数据.zip
   │      
   ├─04.29_数据分析
   │      tableau数据.xlsx
   │      业务数据分析.pdf
    │      数据分析课件_5.0.pdf
   │      
   ├─05.07_数据分析
    │  │  01_Python简介与环境安装 .pdf
   │  │  clear_desktop.ipynb
    │  │  Pycharm安装.pdf
   │  │  壁纸.jpg
    │  │  
    │  └─安装包
   │          Anaconda3-5.2.0-Windows-x86_64.exe
    │          JetbrainsCrack-3.1-release-enc.jar
    │          pycharm-professional-2018.1.4.exe
    │          python-3.7.0-amd64-webinstall.exe
   │          激活方法.docx
    │           
   ├─05.09_数据分析
   │      day02_python基础.ipynb
    │      jupyter notebook的使用.zip
    │      Python基础知识一2.0.pdf
   │      
   ├─05.11_数据分析
   │      01_Python基础知识二新.pdf
    │      0511练习题.pdf
   │      day03.ipynb
    │      
   ├─05.14_数据分析
    │      01_Python基础知识三.pdf
   │      day04.ipynb
    │      
   ├─05.16_数据分析
    │      01_Python基础知识四.pdf
   │      day05.ipynb
   │      
   ├─05.18_数据分析
    │      01_Python基础五.pdf
    │      
    ├─05.21_数据分析
   │      01_Python基础五.pdf
    │      day07.zip
    │      
    ├─05.23_数据分析
    │      01前端基础知识.pdf
   │      MYTop100_Spider.ipynb
    │      爬虫的基本原理.pdf
   │      
   ├─05.25_数据分析
    │      正则表达式.pdf
    │      
    ├─05.28_数据分析
    │      day10.zip
   │      爬虫解析库的使用.pdf
   │      
    ├─05.30_数据分析
    │      day11.zip
   │      Json.pdf
    │      
   ├─06.01_数据分析
   │      matplotlib.pdf
   │      
   ├─06.04_数据分析
    │      day13.zip
   │      NumPy.pdf
   │      
   ├─06.12_数据分析
   │      day14.zip
    │      Pandas1.pdf
   │      
   ├─06.13_数据分析
   │      day15.zip
   │      Pandas2.pdf
   │      
    ├─06.15_数据分析
    │  │  day16.zip
    │  │  Pandas3.pdf
   │  │   
   │  └─数据源
   │      │  movie_metadata.csv
   │      │  output.xlsx
    │      │  
    │      ├─data
   │      │      04Books.xlsx
   │      │      05List.xlsx
    │      │      06Students.xlsx
   │      │      Books.xlsx
   │      │      Orders.xlsx
    │      │      People.xlsx
   │      │      People1.xlsx
   │      │      sheet.xlsx
   │      │      
    │      └─output
    │              genre_data.csv
    │               
   ├─06.18_数据分析
   │      案例拓展提升.pdf
    │      
   ├─06.20_数据分析
    │  │  Hadoop学习.pdf
    │  │  hadoop安装最新教程-20190621.pdf
   │  │  
    │  ├─centos安装镜像
   │  │      apache-hive-3.1.1-bin.tar.gz
   │  │      CentOS-7-x86_64-DVD-1810.iso
    │  │      hadoop-2.7.3.tar.gz
   │  │      jdk-8u181-linux-x64.tar.gz
   │  │      VM_15.rar
   │  │      
    │  └─mac-VMware
    │          mac-vm破解码.txt
   │          VMware Fusion Pro_11.1.0_WaitsUn.com.dmg
    │          VMware Fusion配置静态ip.txt
    │         
    ├─06.22_数据分析
   │      数据仓库HIVE学习.pdf
    │      
    ├─06.25_数据分析
    │  │  HiveSQL基础（一）.pdf
    │  │   
   │  └─数据源
    │          user_info.rar
   │          user_trade.rar
   │           
   ├─06.27_数据分析
    │  │  all.sql
   │  │  HiveSQL基础(二).pdf
   │  │  数据源上传注意事项.docx
    │  │  
    │  └─数据源
   │          kaikeba.db.zip
   │           
   ├─06.29_数据分析
    │      HiveSQL窗口函数.pdf
   │      
    └─学员分享资料
           [精通正则表达式(第三版)].（美）佛瑞德.扫描版.pdf
           人人都是数据分析师：Tableau应用实战.pdf
            利用Python进行数据分析(###).pdf
            数据挖掘十大经典算法.pdf
            精选快捷键.xlsx



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