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数据Python分析升级版小象2017,IT资源网

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发表于 2022-5-28 20:44:00 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
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数据Python分析升级版2017年2月-小象


课程简介:

近两年来,数据分析师的岗位需求非常大,90%的岗位技能需要掌握Python作为数据分析工具,本课程以案例驱动的方式讲解如何利用Python完成数据获取、处理、数据分析及可视化方面常用的数据分析方法与技巧。

面向人群:
       1.  想了解和学习典型的数据分析流程和实践方法的学习者
      2.  想接触和学习非结构化数据(比如:文本、图像等)分析的学习者
      3.  想学习数据分析中常用建模知识的相关从业人员
      4.  尚不会使用Python的数据分析师从业者
       5.  想转行从事数据分析师行业的学习者
      6.  想使用Python实现金融数据分析、机器学习或深度学习的工程师  
  

学习收益:
通过本课程的学习,学员将会收获:
       1.  熟悉数据分析的流程,包括数据采集、处理、可视化、数据建模等
      2.  掌握Python语言作为数据分析工具,从而有能力驾驭不同领域数据分析实践
       3.  掌握非结构化数据的处理与分析、探索性数据分析及量化分析
       4.  快速积累多个业务领域数据分析项目经验,包括金融数据、文本数据及图像数据
      5.  掌握使用Python实现基于机器学习及深度学习的数据分析和预测
       6.  掌握数据分析中常用的建模知识
  

开课时间:
2017年2月28日


课程大纲:
第一讲 工作环境准备及数据分析建模理论基础
第二讲 数据采集与操作
第三讲_数据分析工具Pandas
第四讲_数据可视化
第五讲_时间序列数据分析
第六讲_文本数据分析
第七讲_图像数据处理及分析
第八讲_机器学习基础及机器学习库scikit-learn入门
第九讲_项目实战
资料课件和代码


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