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发表于 2017-10-8 11:56:33 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

01.数据挖掘及工具简介
02.数据预备:导入、预处置、导出
03.关联分析、关联法则
04.K-Means 聚类、分辨分析
05.线性回归、逻辑回归
06.决议树、神经收集
07.文本挖掘
08.web挖掘
09.web挖掘(下)
10.保举系统
11.模子评价、优化
12.时候序列
13.宏、循环、数据集处置
14.异常检测
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