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新硅谷专家讲解从人工智能到机器学习视频教程英语中文字幕 54课

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发表于 2017-10-2 08:11:25 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

课程先容:
本课程是硅谷技术专家授课,来自国外最着名的网站,中英笔墨幕。看看国际化领祖先工智能技术的利用与成长。
课程目录:
1-起头机械进修
2-野生智能简介
3-野生智能困难
4-野生智能题目标特点
5-野生智能和不肯定性
6-有哪些野生智能题目??答案
6-有哪些野生智能题目?
7-野生智能的现实应用:Watson?答案
7-野生智能的现实应用:Watson
8-什么是基于常识的野生智能?
9-根本常识:野生智能的四个学派
10-什么是基于常识的野生智能??答案
10-什么是基于常识的野生智能?2
11-野生智能的四个学派?答案
11-野生智能的四个学派
12-贝叶斯公式入门
12-贝叶斯法则
13-贝叶斯收集?答案
13-贝叶斯收集
14-机械进修与数据科学
15-什么是数据科学家?
16-什么是数据科学家?II
17-数据科学家都做些什么?
18-Pi?Chuan?-?什么是数据科学?
19-数据科学家的根基技术
20-数据科学处理的题目
21-从野生智能到机械进修
22-简介?-?第?2?部分
22-简介
23-佐治亚理工学院机械进修课程
24-机械进修的界说
25-监视进修
25-强化进修
26-归纳法与归纳法
27-归纳法,归纳法与溯因法
28-非监视进修
29-机械进修的现实利用
30-Stanley?Darpa?超级应战赛
31-医疗保健现在的题目
32-认知计较:现代利用
33-简介
34-根基要素
35-分类法
36-监视进修?答案
36-监视进修
37-渣滓邮件检测?答案
37-渣滓邮件检测
38-分类和回归?答案
38-分类和回归
39-线性回归?答案
39-线性回归
40-更多线性回归
41-根本常识总结
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