机器学习数学基础系列之凸优化视频教程集合

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课程方针：凸集，界说方针函数和约束函数的界说域。 凸函数，界说优化相关函数的凸性限制。 凸优化，中心内容的标准描写。 凸优化题目求解，焦点内容。相关算法，梯度下降法、牛顿法、内点法等。 对偶题目，将一般优化题目转化为凸优化题目标有用手段，求解凸优化题目标有用方式。 [color=]顺应人群： 野生智能进修开辟 [color=]课程先容： 凸优化之所以如此重要，是由于： 1、其利用很是普遍，机械进修中很多优化题目都要经过凸优化来求解； 2、在非凸优化中，凸优化一样起到重要的感化，很多非凸优化题目，可以转化为凸优化题目来处理； 3、如上援用所述，凸优化题目可以看做是具有成熟求解方式的题目，而其他优化题目则一定。 游客，如果您要查看本帖隐藏内容请回复