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课程目录
01.机械进修与数学分析.flv
9 y; x& E M; T0 f) r. w
02.几率论与贝叶斯先验.flv# j; `' F( h, B9 i4 z' |4 Y% t
03.矩阵和线性代数.flv
04.Python根本.flv6 w3 O- U! x# Q2 U0 Q& ^$ R
05.Python库.flv. w5 E" ? W- F: X5 g: E
06.数据清洗和特征挑选.flv7 v \* L1 h) x0 f. b" ]; y/ T
07.回归.flv( J) X Y. ?* S1 S+ s% w% N
. K, z3 B# l1 @8 B) \
08.Logistic回归.flv
09.回归理论.flv
10.决议树和随机森林.flv
4 ?+ v( m7 ~8 u) @9 Y4 w
11.决议树和随机森林理论.flv9 B- Q i- A4 O" J
12.提升.flv* V& t/ t. x4 N: J1 F" c
13.提升理论.flv: c. A! Z7 g, d6 w/ ^. o# m1 B
3 o. |; Q4 D& [. E4 Y
14.SVM.flv( o ^8 H& D2 ]2 w) g1 y
15.SVM理论.flv
16.聚类_上.flv& F7 T' c7 t' } y1 e( R
17.聚类_下.flv
18.聚类理论.flv. X! l/ M- w0 r3 t( T
19.EM算法.flv
20.EM算法理论.flv
21.主题模子.flv
3 I( }( \' r6 R" @3 y
22.主题模子理论.flv
: A) D4 i5 S7 ]( x8 i
23.隐马尔科夫模子HMM.flv/ Y9 e$ Z' H# d# k5 A/ l7 O
24.HMM理论.flv
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发表于 2019-3-26 10:05:12
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