从实战出发学习数据结构与算法 2017年全新数据结构与算法精华新课程 视频+代码

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课程称号:   从实战动身进修数据结构与算法 2017年全新数据结构与算法精华新课程 视频+代码 课程简介:    ===============课程目录=============== 第一章：当我们在会商算法的时辰，我们在会商什么？         1-1 我们究竟为什么要进修算法         1-2 课程先容 第二章：排序根本         2-1 挑选排序法         2-2 利用模板（泛型）编写算法         2-3 随机天生算法测试用例         2-4 测试算法的性能         2-5 插入排序法         2-6 插入排序法的改良         2-7 更多关于O（n*2）排序算法的思考 第三章：高级排序题目         3-1 合并排序法         3-2 合并排序法的实现         3-3 合并排序法的优化         3-4 自底向上的合并排序算法         3-5 快速排序法         3-6 随机化快速排序法         3-7 双路快速排序法         3-8 三路快速排序法         3-9 合并排序和快速排序的衍生题目 第四章：堆和堆排序         4-1 为什么利用堆         4-2 堆的根基存储         4-3 Shift Up         4-4 Shift Down         4-5 根本堆排序和Heapify         4-6 优化的堆排序         4-7 排序算法总结         4-8 索引堆         4-9 索引堆的优化         4-10 和堆相关的其他题目 第五章：二分搜索树         5-1 二分查找法         5-2 二分搜索树根本         5-3 二分搜索树的节点插入         5-4 二分搜索书的查找         5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）         5-6 层序遍历（广度优先遍历）         5-7 删除最大值，最小值         5-8 二分搜索树的删除         5-9 二分搜索树的顺序性         5-10 二分搜索树的范围性         5-11 树形题目和更多树。 第六章:并查集         6-1 并查集根本         6-2 Qucik Find         6-3 Quick Union         6-4 基于size的优化         6-5 基于rank的优化         6-6 途径紧缩 第七章:         7-1 图论根本         7-2 图的暗示         7-3 相邻点迭代器         7-4 图的算法框架         7-5 深度优先遍历和联通份量         7-6 寻路         7-7 广度优先遍历和最长途径         7-8 迷宫天生，ps抠图--更多无权图的利用 第八章：最小天生树         8-1 有权图         8-2 最小天生树题目和切分定理         8-3 Prim算法的第一个实现         8-4 Prim算法的优化         8-5 优化后的Prim算法的实现         8-6 Krusk算法         8-7 最小天生树算法的思考 第九章：最长途径         9-1 最长途径题目和败坏操纵         9-2 Dijkstra算法的思惟         9-3 实现Dijkstra算法         9-4 负权边和Bellman-Ford算法         9-5 实现Bellman-Ford算法         9-6 更多和最长途径相关的思考 第十章：竣事语         10-1 总结，算法思惟，大师加油！ 下载地址： 游客，如果您要查看本帖隐藏内容请回复