spring cloud 分布式事务攻略(基础篇)：刚性事务

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第一章：深入分析事务
1. 什么是事务?[ 17:24 ]
2. 大厂面试题：并发事务没有进行隔离，会出现什么问题？[ 17:33 ]
3. 大厂面试题：事务的赃读、不可重复读、幻读的区别？[ 12:41 ]
第二章：什么是分布式事务？
1. 大厂面试题：本地事务和分布式事务的区别？什么分布式事务？[ 11:40 ]
第三章：分布式CAP定理
1. 大厂面试题：什么是分布式CAP定理?[ 09:32 ]
2. 图解分析：分布式CAP举例思考 & 关键概念：什么是分区？[ 16:48 ]
3. CAP技术实现，所面临的困惑[ 14:53 ]
4. 图解分析：zookeeper的CAP原理[ 14:43 ]
5. 图解分析：eureka的CAP原理 & 几道经典的CAP面试题[ 08:55 ]
第四章：分布式BASE定理
1. 大厂面试题：什么是分布式BASE定理?[ 06:42 ]
2. 图解分析：BASE定理的《基本可用性》[ 13:27 ]
3. 图解分析：BASE定理的《软状态》[ 10:38 ]
4. 图解分析：BASE定理的《最终一致性》[ 07:41 ]
第五章：著名的分布式事务DTP模型
1. 大厂面试题：谁提出了分布式事务DTP 模型？[ 04:18 ]
2. 图解分析：分布式事务DTP 模型[ 13:52 ]
3. 图解分析：分布式通信协议XA规范[ 15:57 ]
第六章：分布式事务实战
1. 案例实战：采用docker安装部署2台mysql数据库[ 06:21 ]
2. 案例实战：基于XA事务协议，实现一个2阶段分布式事务[ 17:08 ]
第七章：图解分析2阶段事务协议
1. 大厂面试题：什么是2阶段提交协议？[ 06:45 ]
2. 图解分析：2阶段事务-全局提交[ 13:04 ]
3. 图解分析：2阶段事务-全局回滚[ 04:15 ]
第八章：Atomikos分布式事务
1. 案例实战：什么是Atomikos？[ 04:20 ]
2. 案例实战：基于Atomikos与spring boot，实现一个2阶段分布式事务[ 21:40 ]
第九章：刚性事务（全局事务）的缺陷
1. 图解分析：2阶段事务-协调者宕机分析[ 07:48 ]
2. 图解分析：2 阶段事务-参与者宕机分析[ 05:39 ]
3. 图解分析：深入分析2 阶段事务-网络脑裂问题[ 07:03 ]
4. 大厂面试题：为什么会有3阶段提交？2阶段和3阶段的区别是什么？[ 11:27 ]
5. 图解分析：重点分析3 阶段的单点故障和网络脑裂问题[ 07:27 ]
6. 大厂面试题：刚性事务（全局事务）的最大致命性问题什么？[ 10:33]
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