深度学习框架-Tensorflow案例实战视频课

admin · 发表于 2018-8-23 23:58:25

课程目标快速使用Tensorflow玩转神经网络适用人群机器学习,深度学习领域课程简介

Tensorflow是谷歌开源的深度学习（包括机器学习）框架，伴随着人公智能业的兴盛其大名早已响彻云霄。本课程从Tensorflow的基本计算结构开始讲起，逐步延伸到深度学习各大神经网络，全程案例代码实战，一步步带大家入门如何使用Tensorflow玩转深度学习。课程风格通俗易懂，快速掌握当下最热门的深度学习框架！

第1章Tensorflow基础操作1小时21分钟6节

1-1Tensorflow简介与安装[免费观看]15:46

1-2Tensorflow中的变量[免费观看]08:10

1-3变量常用操作13:38

1-4实现线性回归算法15:14

1-5Mnist数据集简介12:53

1-6逻辑回归算法15:26

第2章Tensorflow神经网络1小时4分钟4节

2-1神经网络结构16:21

2-2卷积网络结构基本定义17:42

2-3卷积神经网络迭代13:53

2-4Cifar-10图像分类任务16:18

第3章卷积神经网络实战：猫狗识别1小时8分钟5节

3-1卷积神经网络实战：猫狗识别13:18

3-2数据读取12:03

3-3网络架构18:05

3-4网络迭代训练16:44

3-5测试效果08:39

第4章递归神经网络模型（RNN）58分钟4节

4-1RNN网络基本架构11:58

4-2实现RNN网络架构13:28

4-3RNN实现自己的小demo13:54

4-4RNN预测时间序列18:49

第5章致敬经典：Alexnet网络48分钟4节

5-1环境配置15:19

5-2数据读取11:56

5-3网络结构定义10:14

5-4加载训练好参数11:23

第6章Tensorboard可视化模块53分钟4节

6-1Tensorboard可视化展示12:15

6-2展示效果13:39

6-3统计可视化展示10:17

6-4参数对结果的影响17:14

第7章tfrecord数据源制作1小时7分钟4节

7-1生成自己的数据集12:39

7-2读取数据11:55

7-3生成数据源18:14

7-4加载tfrecord进行分类任务24:26

第8章CNN文本分类任务52分钟4节

8-1CNN文本分类任务概述13:29

8-2文本分类任务特征定义15:55

8-3卷积网络定义08:20

8-4完成预测分类任务15:11

第9章Resnet残差网络42分钟3节

9-1Resnet网络原理13:22

9-2网络流程设计11:46

9-3残差网络细节16:52

第10章Tensorflow项目实战-验证码识别47分钟4节

10-1Tensorflow案例实战视频课程19 验证码数据生成10:43

10-2Tensorflow案例实战视频课程20 构造网络的输入数据和标签11:58

10-3Tensorflow案例实战视频课程21 卷积网络模型定义13:24

10-4Tensorflow案例实战视频课程22 迭代及测试网络效果10:56

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