开课吧-廖雪峰-大数据分析（第五期）23G 2019年7月,IT资源网
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├─阶段1：开班典礼
│ 1-1开班典礼.mp4
│
├─阶段2：预习视频【Python基础】
│ 2-1Python第一节.mp4
│ 2-2Python第二节.mp4
│ 2-3Python第三节.mp4
│ 2-4Python第四节.mp4
│ 2-5Python第五节.mp4
│ 2-6Python第六节.mp4
│ 2-7Python第七节.mp4
│ 2-8Python第八节.mp4
│ 2-9Python第九节.mp4
│ 2-10Python第十节.mp4
│
├─阶段3：大数据分析入门
│├─Excel
││ 3-1 Excel基本操作.mp4
││ 3-2 Excel透视表和函数.mp4
││
│├─MySQL
││ 3-3 SQL第一天.mp4
││ 3-4 SQL第二天（上）.mp4
││ 3-4 SQL第二天（下）.mp4
││ 3-5 SQL第三天.mp4
││ 3-6 SQL第四天.mp4
││ 3-7 SQL第五天.mp4
││ 3-8 SQL数据库设计.mp4
││ 3-9 SQL案例.mp4
││
│├─PowerBI
││ 3-10 PowerBI（上）.mp4
││ 3-10 PowerBI（下）.mp4
││ 3-11 PowerBI第二天.mp4
││
│└─Tableau
│ 3-12 Tableau.mp4
│ 3-13 Tableau收尾（上）.mp4
│ 3-13 Tableau收尾（下）.mp4
│
│
├─阶段4：python基础
│ 4-01 Python基础―1.mp4
│ 4-02 Python基础―2.mp4
│ 4-03 Python基础―3.mp4
│ 4-04 函数（20190514）.mp4
│ 4-05 面向对象一（20190516）.mp4
│ 4-06 面向对象二（20190518）.mp4
│ 4-07 异常处理（20190521）.mp4
│ 4-08 爬虫基础-原理（20190523）.mp4
│ 4-09 正则表达式（20190525）.mp4
│ 4-10 爬虫-常用库的学习使用（20190528）.mp4
│ 4-11 Json学习（20190530）.mp4
│ 4-12 Matplotlib学习（2019.6.1）.mp4
│ 4-13 Numpy学习（2019.6.4）.mp4
│ 4-14 Pandas学习（一）（2019.6.12）.mp4
│ 4-15 Pandas学习（二）（2019.6.13）.mp4
│ 4-16 Pandas学习（三）（2019.6.15）.mp4
│
├─阶段5：案例拓展提升
│ 5-1 案例拓展提升（2019.6.18）.mp4
│
├─阶段6：Hadoop学习
│ 6-1 Hadoop学习（2019.6.20）.mp4
│ 6-2 数据仓库Hive学习（2019.6.22）.mp4
│ 6-3 HiveSQL基础（一）（2019.6.25）.mp4
│ 6-4 HiveSQL基础（二）（2019.6.27）.mp4
│ 6-5 HiveSQL窗口函数（2019.6.29）.mp4
│
├─阶段7：统计学基础与建模
│ 7-1数理统计基础（2019.7.4）.mp4
│ 7-2 推断统计分析（2019.7.6）.mp4
│
├─学员分享资料
│ 精选快捷键.xlsx
│
└──数据分析课件
├─03.27_课前准备
│ office2016.rar
│ windows-2019-03-06.iso
│ windows_msyql和navicate安装包.rar
│ 入学手册.pdf
│ 安装win10系统.pdf
│ 数据分析全栈工程师第九版.pdf
│ 数据分析课件.pdf
│
├─03.29_数据分析
││Excel连接MySQL教程.zip
││Linux命令.zip
││Mac安装Windows虚拟机教程.pdf
││mysql添加环境变量windows.pdf
││Navcat安装.pdf
││Win10安装.zip
││数据分析第二天使用资料.zip
││
│└─office2016激活工具
│ office2016激活工具.exe
│
├─04.03_数据分析
│ 学习案例.pdf
│ 数据分析课件2.0.pdf
│
├─04.08_数据分析
│ AtomSetup-x64.exe
│ mysql第一天.sql
│
├─04.10_数据分析
│ mysql第二天.sql
│
├─04.12_数据分析
│ MySQL操作题_01_学生.pdf
│ mysql第三天.sql
│ MySQL选择题_01_学生.pdf
│ 原始数据_01.pdf
│ 数据分析课件_03.pdf
│
├─04.15_数据分析
│ areas.sql
│ mysql.sql
│ 省市区县表.xlsx
│
├─04.17_数据分析
│ MySQL操作题_02_学生.pdf
│ 归档.zip
│
├─04.19_数据分析
│ mysql_案例数据.sql
│ PBIDesktop_x64.zip
│ 图片.zip
│ 数据分析课件_4.0.pdf
│
├─04.22_数据分析
│ source.zip
│
├─04.24_数据分析
│ 2.Power BI之Power Query.pdf
│ 商城案例.xlsx
│
├─04.26_数据分析
│ MacTableauDesktop-2019-1-3.rar
│ MacTableauPublic-2019-1-2.rar
│ TableauDesktop-64bit-2019-1-3.rar
│ TableauPublicDesktop-64bit-2019-1-3.rar
│ Tableau安装教程.pdf
│ Tableau课件.pdf
│ 练习数据.zip
│
├─04.29_数据分析
│ tableau数据.xlsx
│ 业务数据分析.pdf
│ 数据分析课件_5.0.pdf
│
├─05.07_数据分析
││01_Python简介与环境安装 .pdf
││clear_desktop.ipynb
││Pycharm安装.pdf
││壁纸.jpg
││
│└─安装包
│ Anaconda3-5.2.0-Windows-x86_64.exe
│ JetbrainsCrack-3.1-release-enc.jar
│ pycharm-professional-2018.1.4.exe
│ python-3.7.0-amd64-webinstall.exe
│ 激活方法.docx
│
├─05.09_数据分析
│ day02_python基础.ipynb
│ jupyter notebook的使用.zip
│ Python基础知识一2.0.pdf
│
├─05.11_数据分析
│ 01_Python基础知识二新.pdf
│ 0511练习题.pdf
│ day03.ipynb
│
├─05.14_数据分析
│ 01_Python基础知识三.pdf
│ day04.ipynb
│
├─05.16_数据分析
│ 01_Python基础知识四.pdf
│ day05.ipynb
│
├─05.18_数据分析
│ 01_Python基础五.pdf
│
├─05.21_数据分析
│ 01_Python基础五.pdf
│ day07.zip
│
├─05.23_数据分析
│ 01前端基础知识.pdf
│ MYTop100_Spider.ipynb
│ 爬虫的基本原理.pdf
│
├─05.25_数据分析
│ 正则表达式.pdf
│
├─05.28_数据分析
│ day10.zip
│ 爬虫解析库的使用.pdf
│
├─05.30_数据分析
│ day11.zip
│ Json.pdf
│
├─06.01_数据分析
│ matplotlib.pdf
│
├─06.04_数据分析
│ day13.zip
│ NumPy.pdf
│
├─06.12_数据分析
│ day14.zip
│ Pandas1.pdf
│
├─06.13_数据分析
│ day15.zip
│ Pandas2.pdf
│
├─06.15_数据分析
││day16.zip
││Pandas3.pdf
││
│└─数据源
│ │movie_metadata.csv
│ │output.xlsx
│ │
│ ├─data
│ │ 04Books.xlsx
│ │ 05List.xlsx
│ │ 06Students.xlsx
│ │ Books.xlsx
│ │ Orders.xlsx
│ │ People.xlsx
│ │ People1.xlsx
│ │ sheet.xlsx
│ │
│ └─output
│ genre_data.csv
│
├─06.18_数据分析
│ 案例拓展提升.pdf
│
├─06.20_数据分析
││Hadoop学习.pdf
││hadoop安装最新教程-20190621.pdf
││
│├─centos安装镜像
││ apache-hive-3.1.1-bin.tar.gz
││ CentOS-7-x86_64-DVD-1810.iso
││ hadoop-2.7.3.tar.gz
││ jdk-8u181-linux-x64.tar.gz
││ VM_15.rar
││
│└─mac-VMware
│ mac-vm破解码.txt
│ VMware Fusion Pro_11.1.0_WaitsUn.com.dmg
│ VMware Fusion配置静态ip.txt
│
├─06.22_数据分析
│ 数据仓库HIVE学习.pdf
│
├─06.25_数据分析
││HiveSQL基础（一）.pdf
││
│└─数据源
│ user_info.rar
│ user_trade.rar
│
├─06.27_数据分析
││all.sql
││HiveSQL基础(二).pdf
││数据源上传注意事项.docx
││
│└─数据源
│ kaikeba.db.zip
│
├─06.29_数据分析
│ HiveSQL窗口函数.pdf
│
└─学员分享资料
[精通正则表达式(第三版)].（美）佛瑞德.扫描版.pdf
人人都是数据分析师：Tableau应用实战.pdf
利用Python进行数据分析(###).pdf
数据挖掘十大经典算法.pdf
精选快捷键.xlsx
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