BAT大牛亲授-个性化推荐算法实战-

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个性化推荐算法实战（可用于毕设）
结合多年项目实战经验，让你掌握一套完整的，能落地的个性化推荐算法体系！
推荐算法工程师已成为各个大厂炙手可热的岗位，社招起步薪资20k+！本课程，讲师从算法原理到代码实战，细致的讲解个性化推荐算法如何在开发中落地，让你可以建立起自己的推荐算法体系。同时也可以让你掌握算法公式，模型参数迭代等技术的微小细节。
结合多年实战经验，专为推荐算法工程师量身打造
无论在信息流，电商还是o2o领域，推荐算法工程师都是极其重要的角色
从数学原理到代码实战,每一个算法细节给你讲解到位
每一个算法都借助实例讲解+详细数学推导，让你真正明白算法的原理
多种learn to rank算法 —— 从模型网络结构，数学原理，代码实战，效果调优等多方面详细介绍。

进阶推荐算法工程师，拥抱更好的未来
掌握课程所授 实现千人千面的智能推荐算法 让你和你的项目一起增值
收获对于工业界个性化推荐算法体系的总架构视野。以及各种经典有效算法，模型的技术细节。
在校研究个性化推荐算法方向的学生
在校对个性化推荐算法感兴趣且有一定数学基础的同学
工作中从事个性化推荐工作的同学
工作中对个性化推荐算法感兴趣想要了解的同学

熟悉数据结构：包括不限于数组，哈希，树，二分图
熟悉常用数学知识：包括不限于导数，链导法则，矩阵，稀疏矩阵
熟悉常用Python语法。

这门课程知识点满满，很受用，对于想转数据挖掘的我来说受用很大，但是公式讲的实在是有些难懂，希望老师以后讲数学公式的时候弄过多结合实例，图等形式讲解，希望老师以后能够多出类似的教学。
正在准备找推荐算法方面的工作，老师讲的干货满满，对我起到了很大的帮助，希望老师今后能出更多进阶课程
作为linuxC开发，想转人工智能的我来说，这是很不错的一门课程。一直对数据分析比较感兴趣，学了这门课对目前的主流推荐算法有较为详细的了解，希望老师能出更多类似的课程，支持！

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