Python3+TensorFlow 打造人脸识别智能小程序-实战

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Python3+TensorFlow 打造人脸识别智能小程序
理论知识与实战项目双管齐下，让AI技术不再脱离实际，做到真正的落地应用
伴随着人工智能技术的发展，深度学习技术变得越来越热门，越来越多的人选择转行做深度学习算法工程师。本课程围绕人脸相关技术，展开多个模型的教学，涉及人脸检测、人脸匹配、人脸关键点定位等基础研究技术，最终搭建一个人脸智能小程序，完成整个项目的实战应用，最终可以达到算法工程师的初步要求。
AI算法工程师快速提升进阶课（CV领域）
熟练掌握人脸业务开发以及实际工程中模型的设计、训练和调优
掌握业内主流深度学习模型，并实现与小程序的完美结合
理论知识与实战项目双管齐下，让AI技术不再脱离实际，做到真正的落地应用
适合人群
本课程适合有一定深度学习基础
迫切想要通过实战开发达到技能提升
毕设，求职等开发人员
讲的很好，条理清晰，喜欢老师的授课方式，老师用一线工作中的经验，对其所讲解的各项内容，优缺点及应用场景，做了很清楚的阐述。不会觉得听不懂，反而越来越能激发学习的兴趣，想尽快向老师看齐，能自己动手做出满意的产品。
看了老师的这门课，加深了对于神经网络的理解，尤其是配合实操与课后相应的理论公式推导。通过本门课程，学习了多种网络结构。如果想拔高的话，非此课莫属。
课程讲的很好，内容精彩，值得学习。老师超级负责，热心，帮助同学解决问题。强烈安利。赞赞赞！！！

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