算法与数据结构高级进阶课程 -

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算法与数据结构高手养成-求职提升特训课
轻松攻克重难点|大幅提升设计与实践能力|快速拔高重量级竞赛名次
算法学得好，工作不愁找。不过对于很多非科班出身的程序员来说，学好算法是一件有难度的事情，知识版块多、理论性强、技术落地复杂，付出大量精力仍不一定学得好。本课程由兼具丰富信息学竞赛辅导经验+多年大厂从业经验的老师设计并讲解，在系统化梳理算法中高阶知识框架的基础上，结合实际工业需求与编程实践，带大家在吃透高难理论的同时掌握其真正优质的应用实践。
5大维度全面进阶，让你在面试、竞赛、工业算法设计上所向披靡
课程提供（C++/JAVA/Python）三大主流语言源码
知识体系难度递增的内容设计，兼具广度和深度
每个模块都与业界实例相结合讲解，力求提升学习兴趣和动力
设计了数据结构与算法两大维度实战项目，让理论付诸实践
提高算法设计和落地能力，学会用工业界思维优化设计，解决问题
数据结构综合实战：数据库的设计
采用NOIP赛制，比赛中无提交机会，代码结束后
统一提交参与评测，根据通过的数据点给分
解题报告与备赛策略
采用ICPC赛制，可以随时提交看是否通过，所有数据全部
正确才算通过，提交一次不通过会有罚时，按照通过题目
数+所用总时间排名分
解题报告与备赛策略
扎实的算法理论与设计功底是进军这些热门领域的必要条件
不光国内外顶级科技公司面试必考，也是深入各技术领域的基石
适合：具备基础的算法和数据结构知识（线性
表栈，队列，排序，枚举，递归，递推）
目标：轻松攻克算法重难点、大厂中高级算法
面试、大幅提升设计与实践能力、快速
拔高重量级竞赛名次
第2章 贪心 Greedy
贪心法，看似思路简单，实则暗坑无数。更重要的是，贪心法的使用条件苛刻，且灵活度高，决定了它很难系统地学习。本章我们帮你提炼总结了贪心法的几种分类，每一类的适用场景，以及问题分析和算法设计的通用流程，让你即便遇到陌生的贪心问题，也能做到丝毫不慌，同时给后续的搜索与动态规划章节打好理论基础
第3章 搜索基础 Basic Searching
与贪心不同，搜索是一种 全能算法 ，但是处理不好，它也可能变成 全不能 。本章我们从搜索的理论基础开始讲起，总结出搜索通用的六大要素，并且由这六大要素衍生出一套完整的算法分析与设计的思路模板，结合经典的深度优先搜索与广度优先搜索，帮你真正做到 遇题不会搜一下 。
第4章 搜索进阶 Advanced Searching
在学习了搜索基础之后，相信你不难发现，搜索的潜力非常的巨大，如果优化得当，它一样可以成为性能超群的算法，甚至在工业界扮演非常重要的角色。本章我们系统地介绍搜索的多种进阶优化策略，从搜索形式的优化，到使用启发函数进行搜索状态的评估，再到如何用剪枝优化去掉非最优情况，让你学完后，能够全方位彻底地压榨搜索的性能
第5章 动态规划基础 Dynamic Programming Basics
动态规划是许多人学习算法的瓶颈，被戏称为 从入门到放弃 。它的理论较为晦涩，复杂度高，且很少有人能讲明白动态规划从理论到解题之间的模糊地带 如何根据问题的条件，系统地设计算法。本章我们在讲清楚动态规划的理论知识的基础上，从庞杂的细节中提炼出一套标准的问题分析和算法设计的流程，助你 遇题有底气，做题有章法 。
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课程全套代码下载
提供课程全套源代码下载，包含：
全套组件封装镜像、私有仓库、各个服
务的镜像、项目源代码。
独家“动态”教辅材料
丰富的专属教辅资料上传更新，通过课程
教案、原理图解、技术文档、演示案例等
各种教材，保障你的学习效果。
实用图文资料
课程配置了相应的图文电子文档，与视
频相配合，既保障学习效果，又提高了
学习效率。

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