深度学习目标检测算法原理及实践课2019,IT资源网

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第01节:目标检测问题定义
第02节:目标检测问题方法
第03节:传统目标检测方法基本流程
第04节:常见人脸检测检测方法
第05节:常见行人检测检测方法
第06节:常见物体检测方法
第07节:常见非极大值抑制算法
第08节:Two-stage基本介绍流程与常见算法
第09节:Two-stage核心组件
第10节:One-stage基本介绍流程与常见算法
第11节:One-stage核心组件
第12节:One-stage与Two-stage优缺点对比
第13节:SSD系列算法介绍
第14节: Prior Box Layer、样本构造、损失函数介绍
第15节: DSSD、DSOD算法
第16节:FSSD、RSSD算法
第17节:人脸业务场景常见问题与采集方法
第18节:Wider Face数据集介绍、标注格式、下载等
第19节:Wider Face数据集介绍
第20节:Wider Face数据集转VOC格式数据集编程实现
第21节:使用Caffe-SSD打包Wider Face为LMDB格式样本实操
第22节:Caffe-SSD框架搭建及训练脚本解读
第23节:Caffe-SSD人脸检测模型训练实操讲解
第24节:Caffe-SSD框架主干网络脚本讲解+实操
第25节:Caffe-SSD框架训练脚本讲解+实操
第26节:Caffe-SSD框架模型测试介绍与脚本编程实现
第27节:Caffe-SSD框架测试结果可视化与人脸检测技巧说明
第28节:Faseter-Rcnn系列介绍
第29节:RCNN介绍
第30节:SPPNet介绍
第31节:Fast rcnn介绍
第32节:HyperNet、RFCN介绍
第33节: Light-Head RCNN、Mask-RCNN介绍
第34节:Cascade RCNN、CoupleNet、OHEM、Soft-NMS介绍
第35节:ADAS业务场景介绍
第36节:Kitti数据集介绍、标注格式、下载等
第37节:Kitti数据集类别提取编程实现
第38节:Kitti数据集转VOC格式数据脚本编程实现
第39节:Faster RCNN目标检测模型环境搭建介绍
第40节:Faster RCNN目标检测环境搭建实操
第41节:Faster RCNN目标检测框架介绍
第42节:Faster RCNN目标检测框架训练脚本参数配置介绍
第43节:Faster RCNN目标检测框架配置修改实操
第44节:Faster RCNN目标检测模型训练及其优化
第45节:利用Faster RCNN测试脚本进行模型测试
第46节:自己动手编程实现Faster RCNN模型测试脚本
第47节:Yolov1算法
第48节:Yolov2算法上
第49节:Yolov2算法下
第50节:Yolo9000算法
第51节:Yolov3算法
第52节:物体检测业务场景综述
第53节:COCO数据集介绍、标注格式、下载脚本等
第54节:YOLOV3DarkNet框架介绍和环境搭建
第55节: DarkNet框架解读及相关配置说明
第56节:利用DarkNet框架进行YOLOV3模型训练实操
第57节:YoloV3检测模型的测试介绍及编程实例
第58节:文本检测算法原理介绍
第59节:CTPN模型
第60节:RRPN模型
第61节:FTSN模型
第62节: DMPNet模型
第63节:EAST模型
第64节:SegLink模型
第65节: PixelLink模型
第66节:Textboxes讲解
第67节:Textboxes++模型介绍
第68节:文本检测常见数据集
第69节:其他检测模型方法介绍
第70节:自然场景下文本检测业务场景综述
第71节:ICDAR数据集介绍、标注格式、下载等
第72节:EAST文本检测框架环境搭建
第73节:EAST文本检测框架解读与训练实操
第74节:EAST文本检测模型测试脚本编程实例
第75节:多任务网络业务场景综述
第76节:人脸检测+关键点多任务网络模型MTCNN介绍
第77节:人脸检测+关键点多任务网络数据集介
第78节:MTCNN环境配置、框架解读、数据打包
第79节:MTCNN数据打包1
第80节:MTCNN数据打包2
第81节:什么是MTCNN模型训练
第82节:MTCNN模型训练PNet、RNet、ONet实操
第83节:MTCNN模型PNet、RNet、ONet测试
第84节: one-stage vs two-stage
第85节:不同目标检测算法的优缺点对比
第86节:不同目标检测算法的精度对比
第87节:常见目标检测研究对象与数据集
第88节:目标检测常见任务与性能评价指标
第89节:目标检测行业应用现状-人脸检测
第90节:目标检测行业应用现状-ADAS
第91节:目标检测行业应用现状-文本检测
第92节:结束语
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