猎维人工智能 2019年6月第一期脱产班 23G,IT资源网

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├─2019.02.25-第一天-Python入门(一)-数据类型一
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├─2019.02.27-第二天-Python入门(二)-数据类型二
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├─2019.03.04-第三天-Python入门(三)-语句
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├─2019.03.11-第五天-Python入门(五)-面向对象编程
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├─2019.03.13-第六天-Python入门(六)-PIL&图像处理
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├─2019.03.18-第七天-Python入门(七)-数值计算框架
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├─2019.03.20-第八天-Python入门(八)-文件XML、多线程
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├─2019.03.25-第九天-Python入门(九)-正则表达式、HTP、爬虫
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├─2019.03.27-第十天-传统机器学习算法KNN、Kmeans
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├─2019.04.03-第十一天-深度学习框架Tensflow、Pytorch
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├─2019.04.08-第十二天-高等数学
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├─2019.04.10-第十三天-线性代数
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├─2019.04.15-第十四天-线性代数、概率论
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├─2019.04.17-第十五天-概率论
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├─2019.04.24-第十七天-深度学习(二)-梯度下降、拟合
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├─2019.05.16-第二十二天-深度学习(七)-优化器
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├─2019.05.30-第二十六天-深度学习(十一)-生成式对抗神经网络
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├─2019.06.06-第二十八天-深度强化学习
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├─2019.06.11-第二十九天-PyTorch
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├─2019.06.13-第三十天-人脸识别算法
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└─资料
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   numpy&pandas.pptx
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   python02.pdf
   python03.pdf
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   Python学习手册(第4版).pdf
    Python编程：从入门到实践.pdf
   tensorflow-1.8.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
    torch-1.0.1-cp36-cp36m-win_amd64-nocuda.whl
   torch-1.0.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl
  


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