上海交大 统计机器学习 41讲 张志华主讲 视频教程 教学视频

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01 几率根本 02 随机变量1 03 随机变量2 04 高斯散布 05 高斯散布例子 06 持续散布 07 jeffrey prior 08 scale mixture pisribarin 09 statistic interence 10 Laplace 变更 11 多元散布界说 12 几率变更 13 Jacobian 14 Wedge production 15 Wishart 散布 16 多元正态散布 17 统计量 18 矩阵元Beta散布 19 共轭先验性质 20 统计量 充实统计量 21 指数值散布 22 Entropy 23 KL distance 24 Properties 25 几率不等式1 26 几率不等式2 27 几率不等式1 28 几率不等式2 29 几率不等式3 30 John 引理 31 几率不等式 32 随机投影 33 Stochastic Convergence-概念 34 Stochastic Convergence-性质 35 Stochastic Convergence-利用 36 EM算法1 37 EM算法2 38 EM算法3 39 Bayesian Classification 40 Markov Chain Monte carlo1 41 Markov Chain Monte carlo2 下载地址： 游客，如果您要查看本帖隐藏内容请回复