机器学习必学数学基础系列之概率与统计

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[color=]课程方针 机械进修必学数学根本系列之大数据矩阵根本 [color=]顺应人群 大数据，野生智能开辟职员 [color=]课程简介 本课程包括了机械进修理论中所需要几率部分包括几率正义及推论、条件几率、贝叶斯公式、随机变量及其几率函数（CDF／pdf）、常用几率散布及其均值、方差；统计揣度部分包括大数定律和中心极限制理、极大似然估量、贝叶斯估量，估量的评价、误差-方差平衡。课程还会讲授假定检验的根基概念。 游客，如果您要查看本帖隐藏内容请回复