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[color=]课程方针
系列课程的方针是帮助进修者系统把握数据结构课程的相关常识,具有操纵这些常识分析题目、处理题目标才能。本课是系列课程中的第1部分,具体方针包括:领会数据结构在计较机类人材培育中的重要意义、把握数据结构的根基概念、把握数据结构的分类、了解笼统数据范例ADT及其感化,以及初步学会算法分析的“套路”。
[color=]适用人群
具有C说话、JAVA法式设想根本的进修者
[color=]课程简介
数据结构课程是计较机类专业的专业根本课程,在IT人材培育中,起侧重要的感化。课程依照大学计较机类专业课程纲领的要求,放置讲授内容,满足需要系统进修数据结构的人。系列课程包括10个部分,先容与数据结构、法式、算法相关的概念,练习初步的数据逻辑结构表达才能,和初步的算法分析才能。
[color=]课程目录
第一章:当我们在会商算法的时辰,我们在会商什么?
1-1 我们究竟为什么要进修算法
1-2 课程先容
第二章:排序根本
2-1 挑选排序法
2-2 利用模板(泛型)编写算法
2-3 随机天生算法测试用例
2-4 测试算法的性能
2-5 插入排序法
2-6 插入排序法的改良
2-7 更多关于O(n*2)排序算法的思考
第三章:高级排序题目
3-1 合并排序法
3-2 合并排序法的实现
3-3 合并排序法的优化
3-4 自底向上的合并排序算法
3-5 快速排序法
3-6 随机化快速排序法
3-7 双路快速排序法
3-8 三路快速排序法
3-9 合并排序和快速排序的衍生题目
第四章:堆和堆排序
4-1 为什么利用堆
4-2 堆的根基存储
4-3 Shift Up
4-4 Shift Down
4-5 根本堆排序和Heapify
4-6 优化的堆排序
4-7 排序算法总结
4-8 索引堆
4-9 索引堆的优化
4-10 和堆相关的其他题目
第五章:二分搜索树
5-1 二分查找法
5-2 二分搜索树根本
5-3 二分搜索树的节点插入
5-4 二分搜索书的查找
5-5 二分搜索树的遍历(深度优先遍历)
5-6 层序遍历(广度优先遍历)
5-7 删除最大值,最小值
5-8 二分搜索树的删除
5-9 二分搜索树的顺序性
5-10 二分搜索树的范围性
5-11 树形题目和更多树。
第六章:并查集
6-1 并查集根本
6-2 Qucik Find
6-3 Quick Union
6-4 基于size的优化
6-5 基于rank的优化
6-6 途径紧缩
第七章:
7-1 图论根本
7-2 图的暗示
7-3 相邻点迭代器
7-4 图的算法框架
7-5 深度优先遍历和联通份量
7-6 寻路
7-7 广度优先遍历和最长途径
7-8 迷宫天生,ps抠图--更多无权图的利用
第八章:最小天生树
8-1 有权图
8-2 最小天生树题目和切分定理
8-3 Prim算法的第一个实现
8-4 Prim算法的优化
8-5 优化后的Prim算法的实现
8-6 Krusk算法
8-7 最小天生树算法的思考
第九章:最长途径
9-1 最长途径题目和败坏操纵
9-2 Dijkstra算法的思惟
9-3 实现Dijkstra算法
9-4 负权边和Bellman-Ford算法
9-5 实现Bellman-Ford算法
9-6 更多和最长途径相关的思考
第十章:竣事语
10-1 总结,算法思惟,大师加油!
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