深度学习实战项目-利用RNN与LSTM网络原理进行唐诗生成视频.

admin · 发表于 2018-8-23 23:29:36

课程目标
掌握RNN与LSTM网络原理，熟练使用Tensorflow进行建模工作。
适用人群
机器学习,深度学习,人工智能方向爱好者
课程简介
课程首先讲解RNN与LSTM网络结构特点以及实例演示如何使用Tensorflow构造网络模型，基于唐诗数据集建立LSTM模型进行序列预测。代码示例演示如何使用Tensorflow从零开始训练唐诗生成网络模型。

第1章递归神经网络原理（RNN）34分钟4节

1-1课程简介[免费观看]01:21

1-2递归神经网络（RNN）08:39

1-3RNN网络细节11:54

1-4LSTM网络架构12:36

第2章RNN手写字体识别32分钟3节

2-1处理Mnist数据集11:50

2-2RNN网络模型10:42

2-3训练RNN网络10:05

第3章Tensorflow打造唐诗生成网络1小时18分钟8节

3-1任务概述与环境配置04:18

3-2参数配置11:17

3-3数据预处理模块14:11

3-4Batch数据制作12:39

3-5RNN模型定义08:53

3-6完成训练模块12:46

3-7训练唐诗生成模型04:35

3-8测试唐诗生成效果09:32

第4章使用LSTM进行情感分析43分钟3节

4-1使用LSTM进行情感分类13:13

4-2情感数据集处理13:07

4-3基于word2vec的LSTM模型17:14

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