多层次构建企业级大数据平台， 成就全能型大数据开发_实战课程

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多层次构建企业级大数据平台， 成就全能型大数据开发
引擎层+平台能力层+数据应用层，全流程实战，进击集群 管理者 、数据处理 执行者 、数据价值 发现者
岗位越细分，职业上升通道局限性越大。本课程通过构建多层次企业级大数据平台，带你开拓架构思维，掌握 全能型 技能体系，综合提升集群管理+平台能力层建设+数仓建设+数据应用实战能力，助力你尽早成为驾驭 多赛道 的 全能型 大数据技术人才，获得岗位自由切换和晋升的 优先权 。
掌握企业常用的数据采集、数据计算、数据开
发、任务调度领域开源大数据组件应用，逐步
构建数据平台能力层
“自动部署-监控管理-能力建设-数据应用”全流程数据平台落地
综合提升企业级项目架构设计及构建能力
集海量数据存储、数据采集、数据处理、任务调度、数据开发、数据应用于
一体的大数据平台是各个公司进行大规模数据处理所必备的基础能力。
第1章 你好，大数据平台！
大数据平台不是一个单一的项目，而是多个大数据组件融合而成的一个平台，是海量数据处理的全流程工厂。本章我们会站在大数据工程师的角度认识大数据平台，了解大数据平台的核心内容，逐步构建大数据平台的认知体系。
第2章 大数据平台的地基：快速搞定Hadoop集群安装部署
大数据平台一般都基于Hadoop集群进行搭建，所以对于大数据集群的部署是搭建大数据平台的第一步。本章通过对大数据组件安装逻辑进行抽象、设计，实战开发Hadoop集群自动部署的项目，支持Hadoop集群的自动部署，并可以扩展其他大数据组件。
第3章 平台基础模块之监控和预警
监控系统是大数据平台的标配，监控的目的在于能够捕获异常指标预防大数据集群出现问题，以及发现问题后及时处理，保障集群稳定。
第4章 平台底层引擎之HDFS存储治理
分析HDFS元数据，结合多种策略推进HDFS数据治理，提高HDFS存储服务的稳定性和空间利用率。
第5章 平台底层引擎之YARN计算治理
计算资源总是有限的，既要利用Yarn队列划分能力进行资源划分，又需要对用户的任务进行分析优化，提高集群资源的利用率。
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