程序员的数学课2021年,IT资源网

admin · 发表于 2022-5-28 23:03:45

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│  开篇词数学，编程能力的营养根基.mp4
│  01 从计数开始，程序员必知必会的数制转换法.mp4
│  02 逻辑与沟通，怎样才能讲出有逻辑的话？.mp4
│  03 用数学决策，如何规划好投入、转化和产出？.mp4
│  04 万物可数学，经典公式是如何在生活中应用的？.mp4
│  05 求极值：如何找到复杂业务的最优解？.mp4
│  06 向量及其导数：计算机如何完成对海量高维度数据计算？.mp4
│  07 线性回归：如何在离散点中寻找数据规律？.mp4
│  08 加乘法则：如何计算复杂事件发生的概率？.mp4
│  09 似然估计：如何利用 MLE 对参数进行估计？.mp4
│  10 信息熵：事件的不确定性如何计算？.mp4
│  11 灰度实验：如何设计灰度实验并计算实验的收益？.mp4
│  12 统计学方法：如何证明灰度实验效果不是偶然得到的？.mp4
│  13 复杂度：如何利用数学推导对程序进行优化？.mp4
│  14 程序的循环：如何利用数学归纳法进行程序开发？.mp4
│  15 递归：如何计算汉诺塔问题的移动步数？.mp4
│  16 二分法：如何利用指数爆炸优化程序？.mp4
│  17 动态规划：如何利用最优子结构解决问题？.mp4
│  18 AI 入门：利用 3 个公式搭建最简 AI 框架.mp4
│  19 逻辑回归：如何让计算机做出二值化决策？.mp4
│  20 决策树：如何对 NP 难复杂问题进行启发式求解？.mp4
│  21 神经网络与深度学习：计算机是如何理解图像、文本和语音的？.mp4
│  22 面试中那些坑了无数人的算法题.mp4
│  23 站在生活的十字路口，如何用数学抉择？.mp4
│  结束语  数学底子好，学啥都快.mp4
│
└─文档
      开篇词数学，编程能力的营养根基.md
      01 从计数开始，程序员必知必会的数制转换法.md
      02 逻辑与沟通，怎样才能讲出有逻辑的话？.md
      03 用数学决策，如何规划好投入、转化和产出？.md
      04 万物可数学，经典公式是如何在生活中应用的？.md
      05 求极值：如何找到复杂业务的最优解？.md
      06 向量及其导数：计算机如何完成对海量高维度数据计算？.md
      07 线性回归：如何在离散点中寻找数据规律？.md
      08 加乘法则：如何计算复杂事件发生的概率？.md
      09 似然估计：如何利用 MLE 对参数进行估计？.md
      10 信息熵：事件的不确定性如何计算？.md
      11 灰度实验：如何设计灰度实验并计算实验的收益？.md
      12 统计学方法：如何证明灰度实验效果不是偶然得到的？.md
      13 复杂度：如何利用数学推导对程序进行优化？.md
      14 程序的循环：如何利用数学归纳法进行程序开发？.md
      15 递归：如何计算汉诺塔问题的移动步数？.md
      16 二分法：如何利用指数爆炸优化程序？.md
      17 动态规划：如何利用最优子结构解决问题？.md
      18 AI 入门：利用 3 个公式搭建最简 AI 框架.md
      19 逻辑回归：如何让计算机做出二值化决策？.md
      20 决策树：如何对 NP 难复杂问题进行启发式求解？.md
      21 神经网络与深度学习：计算机是如何理解图像、文本和语音的？.md
      22 面试中那些坑了无数人的算法题.md
      23 站在生活的十字路口，如何用数学抉择？.md
      结束语数学底子好，学啥都快.md


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