2017自然语言处理班视频教程附讲义代码（NLP LDA 朴素贝叶斯 隐马尔科夫 向量） 8课

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2017自然说话处置班视频教程附课本代码（NLP LDA 朴实贝叶斯 隐马尔科夫 向量） 8课 课程先容 NLP是一个很大的范畴，自成一系，本课程从NLP的根本算法道理到实在战利用。经过本课程的进修，让你一举翻开NLP的大门。 课程目录 1.NLP根本技术 1.1 NLP布景、意义与常见题目 1.2 根基文本处置技术 中英笔墨符串处置 工具分词 根基统计 正则表达式 1.3 案例：文本数据清洗、提取、分词与统计 2.从说话模子到朴实贝叶斯 2.1 说话模子与计较 2.2 朴实贝叶斯 2.3 案例：文本感情分析案例与消息分类 3.LDA主题模子 3.1 pLSA、共轭先验散布 3.2 LDA 3.3 案例：利用LDA停止文档分类 4.基于统计的翻译系统 4.1说话模子与翻译模子 4.2对齐模子 4.3案例：基于统计的翻译系统搭建 5.隐马尔科夫模子及其利用 5.1 隐马尔科夫模子 5.2 案例：用隐马尔科夫模子完成基因序点识别 6.深度进修与NLP简单利用 6.1 循环神经收集 6.2 BPTT算法 6.3 案例：模仿小四与李白写作的天生模子 7.词向量暗示与文天职类 7.1 从one-hot到word2vec 7.2 案例：借助词向量的机械进修/深度进修文天职类 8.条件随机场与利用 8.1 最大熵与词性标注 8.2 条件随机场 8.3 案例：基于条件随机场的NBA角逐成果分析 游客，如果您要查看本帖隐藏内容请回复