用户画像人工智能解决方案

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课程目录# O$ u8 g! c; c7 O' i    章节1： 用户画像根本常识5 r# ~, k; T# C4 h8 a0 m8 M      课时1：开辟用户画像需要把握的才能 08:23      课时2：用户画像及其利用计划说明 12:39      课时3：用户标签利用实施计划说明 12:43+ w; {& M; J" S6 {7 ~      课时4：工程开辟代码 07:36  q( k+ _, l5 O% l9 c6 L4 z7 H      课时5：需要开辟的表及表结构设想 07:576 R# @2 U& C& T% }9 ~1 S* ?+ D    章节2： 用户标签目标系统      课时6：用户属性维度目标系统 07:06      课时7：用户行为维度目标系统 05:59  L" ~( ^; K- L- y% X      课时8：用户消耗维度目标系统 03:19: q/ r/ n6 ], m* Y5 b      课时9：用户风控维度目标系统 04:29, ]* L3 d% x" Q& k" o4 \      课时10：标签口径及数据调研分析 13:20      课时11：标签命名方式小结 10:53# C) I4 l$ }4 [# B; K    章节3： 搭建开辟情况' g7 @  u4 ]+ [0 x      课时12：搭建虚拟机开辟情况及节点间互信 07:18      课时13：HDFS的安装及利用处景 10:21      课时14：zookeeper的安装及利用处景 07:25% J$ X5 ^! U+ J& T' q      课时15：MySQL的安装及利用处景 06:10      课时16：Hive的安装及利用处景 07:51      课时17：Hbase的安装及利用处景 08:26      课时18：sqoop的安装及利用处景 03:38      课时19：kafka的安装及利用处景 10:15      课时20：Spark的安装及利用处景 03:46    章节4： 标签数据存储$ g3 [0 M$ J9 n- A; S& Y      课时21：Hive存储及利用特点 15:46      课时22：MySQL存储及利用特点 10:15$ E- @: a) f% G4 R( o% d  Z# j+ z      课时23：Hbase存储数据及利用特点 09:17      课时24：为什么用分歧数据库存储标签数据 02:09' F+ W6 p) r  l2 p    章节5： 标签数据开辟      课时25：数据仓库根本常识 11:05( q% R& v) ]$ [1 `& ]3 b8 C      课时26：统计类标签开辟案例 09:29      课时27：法则类标签开辟案例 08:37      课时28：挖掘类标签开辟案例 10:25. \2 o5 ~! Q3 m& l% m      课时29：流式计较标签开辟—kafka先容 09:01      课时30：流式计较标签开辟-streaming的receiver形式与direct形式 09:38- U+ m" t; C' \- i      课时31：流式计较标签开辟-记录消耗的offset 06:27      课时32：流式计较标签开辟-Spark Streaming上线工程化 08:31    章节6： 开辟性能调优      课时33：数据倾斜调优 07:57      课时34：Hive合并小文件 03:25      课时35：利用Spark缓存 05:03( t! Z, k8 i* t9 _' F4 Y      课时36：开辟中心表 08:29    章节7： 作业流程调剂, c2 E' K1 _( `1 D7 M8 w0 b. }      课时37：Crontab号令调剂 04:07      课时38：Airflow根本概念 11:22      课时39：Airflow安装 02:065 L, F3 \$ q/ {0 M# {1 U      课时40：Airflow首要功用模块 15:29      课时41：Airflow工作流调剂 12:27      课时42：Airflow工程案例 11:36      课时43：标签数据监控预警 10:292 `6 v! q# C8 c  {- _      课时44：ETL异常题目排查及处理计划 08:03    章节8： 用户画像产物化      课时45：标签视图与标签查询 09:512 d9 i2 S4 ?: r7 G6 t$ f  h) s      课时46：标签编辑治理 03:25      课时47：用户分群 11:40      课时48：多维透视分析 06:43    章节9： 用户画像利用+ ?3 X  ?( R; j' B, K, E      课时49：营业数据分析 02:560 w9 P" N0 \9 r1 y% n; ?      课时50：精准营销(短信、邮件) 05:10      课时51：push推送、广告位分群展现、站内信 03:096 C2 U8 _; ~- {  C3 }( I# Q, o      课时52：利用结果评价及迭代 03:09    章节10： 案例讲授 人群计较      课时53：人群计较 22:08 [color=]下载地址 ： 游客，如果您要查看本帖隐藏内容请回复