Java大数据实战 Storm构建实时流处理

admin · 发表于 2022-5-18 00:19:42

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面向JAVA，巧用Storm快速切入大数据实时流处理领域
学习门槛低，熟练掌握Java SE 、linux就能学！Java工程师转型的完美捷径

采用最新版本讲解：
市面上最新版本1.1.0系统，从0开始逐步地深入浅出
系统学习打牢基础：
深入掌握Storm及周边框架入门使用，打下坚实基础
打开正确学习模式：
最权威的Storm官网以及源码的第一手资料进行学习

深入Storm内部处理机制，让你不再一知半解
不局限于API的简单调用，更涉及内部处理机制，一步步地通过代码实现，让你快速掌握Storm实时流处理这柄利器

Storm核心概念
Storm优势和应用场景
Storm对比Hadoop
Storm对比Spark Streaming
图解Storm核心概念

Storm Stream Groupings
分组策略概述
Shuffle分组
Field分组
All分组

Storm并行度
Worker数量
Executor数量
Task数量
Acker设置
动态调整

Storm可靠性
机器节点
Nimbus/Supervisor进程
Worker节点
Tuple处理

Storm DRPC
RPC概述
Hadoop DRPC使用案例
Storm DRPC使用案例

Storm整合周边框架
整合HDFS
整合Hbase
整合JDBC
整合Redis
整合Kafka

逐步演练，基于Storm的流式实时数据处理实战
以最火的流式处理框架Storm为核心，具备完整的项目开发流程，你值得拥有

基础核心框架
Storm

开发语言
Java

消息中间件
Kafka
Zookeeper

应用数据分析
Kibana
Logstash

NOSQL数据库
Redis
HBase

学员专享增值服务

问答专区
讲师集中答疑
关于课程的问题都可在问答区随时提问讲师会进行集中答疑

源码开放
整套代码下载
课程案例代码完全开放给你，你可以根据所学知识，自行修改、优化

适合人群及技术储备要求
这是一门非常具有可操作性的课程，适合Java工程师正处于瓶颈期想提升自己技术、想转型做大数据的开发者，更适合对于大数据感兴趣、想从事大数据研发工作的同学。本课程将手把手带你从零循序渐进地讲解Storm各方面的技术点，让你轻松胜任实际大数据实时流处理的工作，稳拿高薪！
技术储备要求
熟练掌握Java SE、Linux即可

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