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深度神经网络算法之深度学习视频教程

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发表于 2019-3-21 19:29:37 | 只看该作者 回帖奖励 |正序浏览 |阅读模式

|深度神经收集进修深入与强化一 10课
          |第9课 更多的收集范例
          |第8课 RNN利用
          |第7课 RNN先容
          |第6课 CNN推展案例
          |第5课 CNN练习留意事项与框架利用
          |第4课 CNN与常用框架
          |第3课 梯度下降法与反向传布
          |第2课 高效计较根本与图像线性分类器
          |第1课 机械进修中数学根本
          |第10课 更多框架
|机械进修之深度神经收集深入研讨 20课
          |(额外补充)词嵌入word embedding
          |(20)贝叶斯收集和HMM
          |(19)Caffe&Tensor Flow&MxNet 简介
          |(18)循环神经收集与LSTM
          |(17)卷积神经收集
          |(16)野生神经收集
          |(15)贝叶斯推理采样与变分
          |(14)主题模子
          |(13)贝叶斯方式
          |(12)SVM
          |(11)决议树随机森林和adaboost
          |(10)聚类算法与利用
          |(09)保举系统与利用
          |(08)最大熵模子与EM算法
          |(07)工作流程与模子调优
          |(06)特征工程
          |(05)回归分析与工程利用
          |(04)凸优化初步
          |(03)矩阵分析与利用
          |(02)数理统计与参数估量
          |____(01)机械进修与相关数学初步
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