1、课程针对人群
本课程针对想要了解和学习人工智能的同学,不管有没有编程基础均可。
2、我该怎么学,如何才能学好这门课程,给些建议。
2.1 时间上的安排建议
本课程共20讲,共40课时,不要贪快,要对每一讲的内容深刻了解在继续下一部分的内容。
2.2 学习要求
1. 由于机器学习的算法中,有大量的关于矩阵和向量的运算,所以如果没有学过线性代数和概率的同学,一定要先找相关的资料做好预备知识的准备工作。
2. 如果有Python基础,可以掠过2-3讲的内容,直接进入机器学习的章节,
3. 如果对机器学习有一定的了解,可不必按部就班进行,可以拿你感兴趣的部分去学习,但一定要注意实践,并学会举一反三
2.3 讲师建议
1. 一定要先理解每一种算法的思路,了解其实现的步骤。这样才能知道代码实现的原理和过程。
2. 对于实现部分,通过自己重新敲一遍代码,是有助于理解实现过程的,但也不必拘泥于此,特别是对于有编程基础的学员来说。
3. 建议一般听视频,一般拿个纸和笔,做一些记录和笔记,这是一种非常好的学习习惯。
4. 机器学习的相关资料比较分散,可以以本视频为主线,参考多种资料,来加深理解。
5.最后祝您学有所成