上海交大 机器学习导论 42讲 张志华主讲 视频教程 教学视频

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1 根基概念 2 随机向量 3 随机向量性质 4 多元高斯散布 5 散布性质 6 条件期望 7 多项式散布 8 多元高斯散布及利用 9 渐近性质 10 核界说 11 正定核性质 12 正定核利用 13 核主元分析 14 主元分析 15 主坐标分析 16 期望最大算法 17 几率PCA 18 最大似然估量方式 19 EM算法收敛性 20 MDS方式 21 MDS中加点方式 22 矩阵次导数 23 矩阵范数 24 次导数 25 spectral clustering 26 K-means algorithm 27 Matr-x Completion 28 Fisher辨别分析 29 谱聚类1 30 谱聚类2 31 Computational Methods1 32 Computational Methods2 33 Fisher Discriminant Analysis 34 Kernel FDA 35 Linear classification1 36 Linear classification2 37 Naive Bayes方式 38 Support Vector Machines1 39 Support Vector Machines2 40 SVM 41 Boosting1 42 Boosting2 下载地址： 游客，如果您要查看本帖隐藏内容请回复