算法与数据结构

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算法与数据结构不仅是计算机科学与技术学科一门重要的基础课程，也是许多后继课程（如操作系统、数据库和编译原理等）的先修课程。它不仅是计算机专业学生的必修课程，也是许多非计算机专业学生了解和学习计算机的选修课。在高等院校中，不仅计算机专业，许多其他非计算机专业也开设这门课程。事实上，“算法与数据结构”已经成为学生了解和学习计算机的重要基础课。
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【课程内容】

第一章：当我们在讨论算法的时候，我们在讨论什么？

1-1 我们究竟为什么要学习算法
1-2 课程介绍

第二章：排序基础

2-1 选择排序法
2-2 使用模板（泛型）编写算法
2-3 随机生成算法测试用例
2-4 测试算法的性能
2-5 插入排序法
2-6 插入排序法的改进
2-7 更多关于O（n*2）排序算法的思考

第三章：高级排序问题

3-1 归并排序法
3-2 归并排序法的实现
3-3 归并排序法的优化
3-4 自底向上的归并排序算法
3-5 快速排序法
3-6 随机化快速排序法
3-7 双路快速排序法
3-8 三路快速排序法
3-9 归并排序和快速排序的衍生问题

第四章：堆和堆排序

4-1 为什么使用堆
4-2 堆的基本存储
4-3 Shift Up
4-4 Shift Down
4-5 基础堆排序和Heapify
4-6 优化的堆排序
4-7 排序算法总结
4-8 索引堆
4-9 索引堆的优化
4-10 和堆相关的其他问题

第五章：二分搜索树

5-1 二分查找法
5-2 二分搜索树基础
5-3 二分搜索树的节点插入
5-4 二分搜索书的查找
5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）
5-6 层序遍历（广度优先遍历）
5-7 删除最大值，最小值
5-8 二分搜索树的删除
5-9 二分搜索树的顺序性
5-10 二分搜索树的局限性
5-11 树形问题和更多树

第六章:并查集

6-1 并查集基础
6-2 Qucik Find
6-3 Quick Union
6-4 基于size的优化
6-5 基于rank的优化
6-6 路径压缩

第七章: 图的基础

7-1 图论基础
7-2 图的表示
7-3 相邻点迭代器
7-4 图的算法框架
7-5 深度优先遍历和联通分量
7-6 寻路
7-7 广度优先遍历和最短路径
7-8 迷宫生成，ps抠图--更多无权图的应用

第八章：最小生成树

8-1 有权图
8-2 最小生成树问题和切分定理
8-3 Prim算法的第一个实现
8-4 Prim算法的优化
8-5 优化后的Prim算法的实现
8-6 Krusk算法
8-7 最小生成树算法的思考

第九章：最短路径

9-1 最短路径问题和松弛操作
9-2 Dijkstra算法的思想
9-3 实现Dijkstra算法
9-4 负权边和Bellman-Ford算法
9-5 实现Bellman-Ford算法
9-6 更多和最短路径相关的思考

第十章：结束语

10-1 总结，算法思想，大家加油！

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