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多端全栈项目实战 - 大型商业级代驾实战课程 -

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发表于 2024-3-10 23:41:38 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
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第1章 课程介绍(磨刀不费砍柴工)
了解代驾项目案例业务需求,观看完整的项目演示。搭建程序开发环境,掌握学习本课程的方法,获取课程授权码,以及如何利用在线教程学习和答疑。
第2章 搭建数据库集群和中间件,了解微服务体系(万丈高楼平地起)
本章用linux系统和Docker环境搭建4节点2分片的MySQL集群,以及部署一些与代驾项目相关NOSQL数据库和中间件。搭建好了微服务体系的开发和运行环境,我们还要从远程调用、分布式事务,以及鉴权来理解微服务的运行原理,
第3章 基于微服务的司机注册与实名认证(大鹏一日同风起,扶摇直上九万里)
代驾项目理应从司机子系统开始做起。新司机注册的过程中需要实名认证,我们利用OCR插件,快速扫描和提取身份证与驾驶证的信息,然后利用面部识别技术,采集司机的面部信息,为后续每天接单前的身份核验做准备。本章除了开发移动端之外,还要实现Web端的司机管理模块,可以对司机实名认证加以审核。
第4章 乘客下单与司机抢单(计算最佳线路,预估里程、定向接单、自动抢单,应有尽有)
本章涉及技术广度之大,令人叹为观止。乘客下单前,系统自动计算最佳线路的里程和时长,规则引擎预估车费;顾客下单后,使用GEO计算出附近符合接单条件司机(包括定向接单)并推送。司机端采用RR轮询方式接收MQ订单,用语音引擎播报订单,自动或手动抢单。为避免出现抢单超售现象,使用Redis事务机制。
第5章 订单执行与安全监控(司乘同显、驾车导航、同声传译、刷单警告)
乘客下单后,司机端和乘客端都会有司乘同显功能。司机赶往代驾点和代驾线路都会实时显示,偏航后自动重新生成线路。代驾过程中,司机端使用同声传译技术,把录制的音频转换成对话本文,然后将音频和文本分时上传服务端。对话文本被保存到HBase大数据平台,录音被保存到私有云空间。
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