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课程目录〗:
1课程设想和结构先容说明$ H* R0 Y& J+ x9 x0 P7 U8 o8 i" |
22. 本节内容放置[免费试看]00:477 \. ?8 }( e, @0 P& ^. Q
33. 课程整体框架[免费试看]11:17
44. 机械进修根基概念：数据和模子（第一节）12:31 m. b8 G: I" ^) O! s+ x5 A* k
55. 机械进修根基概念：数据和模子（第二节）15:40" K/ C9 ?5 c( O0 a8 p% R
66. 机械进修根基概念：数据和模子（第三节）12:31
77. 根基模子：逻辑回归（第一节）15:44, k, [$ Q8 R% p4 P b3 L/ Q
88. 根基模子：逻辑回归（第二节）17:21
99. 根基模子：K-均值11:133 {" ^6 T* j6 n9 x" m( @
1010. 性能目标07:22
1111. 过拟合和穿插考证10:30
1212. 总结01:120 |) M! R6 j# ~; Y) C* g" U+ n: N
1314. 第一模块作业剖析05:55
1415. 本节代码下载说明- a r2 e/ x& H0 P
1516. 本节内容放置02:28: G+ o. Q1 o3 h! y" F. v
1617. Jupyter Notebook安装说明3 ?% v/ z$ ~, d" P3 j
1718. 情况设置02:27
1819. 根基Python操纵和Numpy（第一节）10:123 G! F9 V+ R: B, x+ L! Y5 Z% _
1920. 根基Python操纵和Numpy（第二节）10:262 y. `8 F1 o. G* b+ m0 a
2021. Scikit-learn先容[免费试看]23:03, Y4 W8 m# ?3 ^8 R4 _- t
2122. 运转逻辑回归（第一节）[免费试看]09:46
2223. 运转逻辑回归（第二节）22:56* W4 J* @6 V! i
2324. 数据清洗示例17:42
2425. 本节代码下载说明$ z0 m6 A& V6 I; P( x- F3 D. o
2526. Python教程先容12:48
2627. Numpy12:44' S2 u' b6 u8 S! U7 z# a
2728. Pandas19:03
2829. 本节内容放置00:42
2930. 决议树[免费试看]04:060 }8 I4 I; T' F0 l) F/ O7 S
3031. 决议树的算法05:45% B* G0 P$ ?- P. [% x
3132. 节点拆分07:56. [& B! ]$ a+ {6 d4 G
3233. 决议树的步和谐总结05:109 ^* w$ C, y' }/ q
3334. 权衡误差和方差（第一节）07:17
3435. 权衡误差和方差（第二节）05:21
3536. 权衡误差和方差（第三节）08:41
3637. 随机森林（第一节）09:31- R3 O7 K0 r' B' S5 g# i: a
3738. 随机森林（第二节）03:34
3839. 支持向量机（第一节）05:49
3940. 支持向量机（第二节）09:25
4041. 支持向量机（第三节）11:58
4142. 支持向量机（第四节）08:05
4243. 支持向量机（第五节）06:43, b7 |9 v$ I( W+ b$ z( S- n
4344. 第二模块作业说明
4445. 第二模块作业剖析07:45
4546. 本节代码下载说明 k7 d. B* I4 X" i
4647. 本节内容放置00:39
4748. 自助法（第一节）08:065 V( @/ J9 _. I' \* l3 Y+ q" I
4849. 自助法（第二节）07:226 e6 P& H( h I
4950. 自助法（第三节）05:01
5051. 单节点树（第一节）07:49
5152. 单节点树（第二节）04:19) n& E# c/ l1 @. A2 q( e9 h
5253. 单节点树（第三节）07:43' ^0 w, Y& Y% ]* O2 F4 L& e2 c$ Y
5354. 随机森林（第一节）10:22; a* V* p1 Z1 w4 }( U* k9 [
5455. 随机森林（第二节）07:38
5556. 随机森林（第三节）06:04
5657. 随机森林（第四节）03:280 L3 G( A6 e0 y
5758. 支持向量机（第一节）04:04
5859. 支持向量机（第二节）05:59
5960. 支持向量机（第三节）11:52
6061. 支持向量机（第四节）07:24
6162. 支持向量机（第五节）03:34
6263. 本节代码下载说明
6364. 起头搭建保举系统项目说明7 P" ~9 Q2 [& N8 Z7 X
6465. 项目先容（第一节）08:09
6566. 项目先容（第二节）11:05
6667. 项目实现具体细节（第一节）10:57
6768. 项目实现具体细节（第二节）11:137 |& k& B$ x# f
6869. 代码框架先容（main.py）06:28
6970. 代码框架先容（README, Preprocessi07:26
7071. 代码框架先容（Databaseinterface.p06:00
7172. 尝试自己停止编程说明
7273. 本节内容放置01:456 j4 }, d- F; m( o+ P9 i
7374. 保举系统先容（第一节）06:30
7475. 保举系统先容（第二节）05:519 k; O$ R& b* S5 w
7576. 几种保举的方式06:57
7677. 保举系统算法的输入和输出04:42
7778. 显式响应和隐式响应06:41
7879. 信赖、新奇、多样性和贸易化02:49: ?; c; x7 `$ E7 ~' w
7980. 基于内容的过滤（第一节）09:131 }. u2 {# P* b
8081. 基于内容的过滤（第二节）11:03/ t9 o- b: U. o. G+ S- u! {
8182. 基于内容的过滤（第三节）03:41
8283. 基于用户的协同过滤（第一节）10:25; A0 @6 a5 \: B; l @% V$ E
8384. 基于用户的协同过滤（第二节）07:50
8485. 基于用户的协同过滤（第三节）03:19" ?1 e* O" ~* r2 S
8586. 基于商品的协同过滤（第一节）03:20
8687. 基于商品的协同过滤（第二节）02:48
8788. 矩阵因式分化的协同过滤（第一节）10:52
8889. 矩阵因式分化的协同过滤（第二节）04:08( ]# c4 ^, I/ ?- B+ h# o
8991. 本节代码下载说明
9092. 本节内容放置02:15
9193. 玩具题目及根基设备（第一节）10:56
9294. 玩具题目及根基设备（第二节）12:28$ ^9 `$ S# a' C2 i: @& }$ g. p2 N
9395. 猜测（第一节）05:23
9496. 猜测（第二节）08:13
9597. 提升基准模子（第一节）11:28+ L4 L, D# o' y
9698. 提升基准模子（第二节）09:071 Z6 ^9 Z1 e9 ]3 D6 W7 Y
9799. 奇异值分化（第一节）13:118 v0 {$ u& H) A; p5 ^6 A6 y$ i
98100. 奇异值分化（第二节）06:18
99101. 矩阵因式分化的随机梯度下降11:11% d5 J0 E8 y: w
100102. 随机梯度下降的优化进程09:49
101103. 本节代码下载说明7 _+ f; ]# X2 }+ _. L- t& p
102104. 本节内容放置09:24
103105. Main.py和Webserver.py12:13
104106. RecEngine.py14:32
105107. RecEngine.py、UserAnalyzer08:596 Y0 j( q Q/ ?2 ^
106108. Learners（第一节）12:38
107109. Learners（第二节）13:54
108110. Models（第一节）16:052 p8 }( b& X2 D$ y% P" \$ @* A
109111. Models（第二节）15:472 T% y1 d; i9 N$ l5 x1 c( J
110112. 完善项目代码说明1 l" @+ A5 B* Q, k
[color=]下载地址
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发表于 2019-7-16 12:37:34
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