Python+OpenCV3.3图像处理视频教程

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Python+OpenCV3.3图像处理视频教程
课程目标帮助应用开发人员在掌握图像处理基本知识的基础上，灵活运用所学知识解决日常工作中遇到常见图像处理类相关问题，同时加深对图像处理知识的理解与领悟，锻造与培养使用 OpenCV图像处理相关API解决实际问题的能力。适用人群对图像处理感兴趣的，在学本科生与研究生，中高级开发人员课程简介

基于OpenCV图像处理相关模块知识点，紧密集合日常工作中遇到图像处理问题，通过灵活运用OpenCV图像处理相关API妙解这些常见问题，为刚参加工作的开发者提供了常见图像处理问题解决思路与案例集锦，课程收录了六个最常见的具有代表性的案例，一一剖析、庖丁解牛帮助大家从根本上提高知识运用能力与解决问题能力。

章节目录

01. 概述与环境搭建   16:18

02. 图像加载与保存   24:47

03. Numpy数组操作   29:47

04. 色彩空间-01   21:12

05. 色彩空间-02   16:53

06. 像素运算-01   23:48

07. 像素运算-02   17:10

08. ROI与泛洪填充   27:55

09. 模糊操作   23:36

10. 高斯模糊   23:55

11. 边缘保留滤波(EPF)   19:41

12. 图像直方图(histogram)   20:28

13. 直方图应用   28:27

14. 直方图反向投影   23:28

15. 模板匹配   23:12

16. 图像二值化   25:40

17. 超大图像二值化   20:42

18. 图像金字塔   20:04

19. 图像梯度   19:43

20. Canny边缘提取   16:23

21. 直线检测   26:10

22. 圆检测   19:43

23. 轮廓发现   18:57

24. 对象测量   29:34

25. 膨胀与腐蚀   19:38

26. 开闭操作   18:44

27. 其它形态学操作   20:52

28. 分水岭算法   26:15

29. 人脸检测   21:03

30. 案例-数字验证码识别

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