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标题: 深度学习之目标检测常用算法原理+实践精讲- [打印本页]

作者: admin 时间: 2024-5-10 00:38
标题: 深度学习之目标检测常用算法原理+实践精讲-
深度学习之目标检测常用算法原理+实践精讲
YOLO / Faster RCNN / SSD / 文本检测 / 多任务网络

课程介绍初级 · 177人报名￥448.00

课程介绍中级 · 1095人报名￥499.00
课程从算法角度出发，对各个模型进行全面细致的讲解，并结合人脸检测、物体检测、行人车辆检测、文本检测等项目，熟悉算法工程师在工作中会接触到的数据打包、网络训练、测试等问题,一步步带大家了解和完成目标检测实战案例，尽快进入深度学习领域。
全面讲解目标检测算法模型，掌握目标检测相关核心枝术
从算法原理到模型解读再到编程实践的深度学习目标检测课程
从数据打包到网络训练再到模型测试，完整的实战流程
结合实际业务中数据清洗、模型调参，快速帮助学员掌握相关知识
兼顾理论基础与项目实操，让你轻松晋升算法工程师
最新的技术进展+理论分析+行业分析+项目实战
适合人群
目标检测在深度学习领域中应用非常广泛。无论是AI爱好者，在读研究生
还是在职算法工程师，学习这门课程都能够让你有所收获。
这是我第一次听厨师老师的课程，这门课是面对有一定深度学习基础的学生开设的，作为CV小白的我开始听很吃力，犯了很多低级错误。老师很负责任，我在qq上或者提问版面问的问题，老师有时间就都会进行解答，良心讲师无疑了。老师现在新开了一门专门针对人脸的课，已经更新一半了，听课的过程中能感觉到老师收集了之气那像我这种小白犯的一些环境、路径的低级错误，在新课中都有相应的讲解，新课对基础差的学生友好了很多。希望老师能多开设CV课程，有时间的话把新流行的Pytorch框架也讲一下。现有的课都是处理2D信息，如果能将一讲3D的处理那就更好了。总而言之，老师的课我会一直跟下去！
我在CV领域也实习了几个月了，刚好最近的项目可以从目标检测领域得到不少灵感，这门课在原理方面讲解的比较全面，能够让人快速对目标检测领域拥有一个全面而有深度的认识；在熟悉了算法的基本设计后可以直接靠自己去看论文加深理解。提出一个改进建议哈：老师可以在讲解模型时多一些手画或者公式计算，因为纯讲或者直接上图还是抽象了些，如果能展示推演的过程学习起来也会更轻松。不过也比本网站上大多数课程讲得好了。
良心老师，整个我看了这么多视频，就喜欢liuyubobobo老师的算法课+机器学习入门课，还有那个图像分类模型精讲加这个检测算法课，这个课讲得很详细，基本有分类基础的就能看，觉得知识不充足的地方一边看一边上网配合资料看就能学得非常充分，整个路线非常清晰！比隔壁的什么垃圾nlp实战课好太多了.......

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