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标题: Spark+ClickHouse实战企业级数据仓库 - [打印本页]

作者: admin 时间: 2024-3-11 23:23
标题: Spark+ClickHouse实战企业级数据仓库 -
Spark+ClickHouse实战企业级数据仓库，进军大厂必备
掌握数仓构建，完善技术体系，轻松掌握高薪技能
现阶段的数据开发领域，数据仓库作为企业战略决策的大脑，地位日益凸显，对数仓技术的掌握程度也成了大厂面试必考的一环。本课程结合ClickHouse+Spark 这一对数据处理的黄金搭档，选取大数据量企业数据仓库这一典型场景，实战大数据量下数仓的建模、设计与调优等实用技巧，快速掌握ClickHouse+Spark核心技能，为晋级大数据架构师铺路！
结合热门技术，实战企业级数仓项目，轻松掌握高薪数据工程师必备技能
全方位提升项目开发经验，上手 ClickHouse+Spark，实现个人的成长蜕变
第1章从0到1搭建项目开发环境，快速上手大数据开发
本章将从0到1搭建大数据开发环境，通过IDEA+Maven构建多module项目，实现源码、启动脚本、配置等自动构建打包。
第2章项目关键技术准备，学习通用的数据处理技术
本章对项目所用到关键技术进行封装，通过Spark UDF整合IP地址相关的转换功能、二分查找算法、通用Grok数据解析器等，并通过rewrite方式修改Grok组件源码，学习源码整合的思路。
第3章项目数据准备，操练基于Spark的数据开发与优化
本章主要是基于Spark，模拟生成项目所需要的基础数据和安全访问日志数据，操练基于Spark对数据进行处理与优化技术。
第4章初识OLAP数仓架构
本章主要介绍构建数仓的主流数据技术架构，以及基于ClickHouse的OLAP架构相比典型大数据架构的优势。
第5章详解数据仓库基础理论，掌握数据仓库的实施流程
本章介绍数仓的基础理论、数据仓库的架构以及建模方法。基于当前主流的维度建模，学习数据仓库的构建流程以及分层模型的划分。
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