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标题: 互联网业务数据分析实战价值1200+ 2019,IT资源网 [打印本页]

作者: admin 时间: 2022-5-29 08:14
标题: 互联网业务数据分析实战价值1200+ 2019,IT资源网
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├─00.「关于课程」
│    01.学习计划.doc
│
├─00.「恭喜，数据课即将开始」
│    01.布棉老师有话说.doc
│    02.学习不孤独！看看你的学长学姐怎么说！.doc
│
├─01.「课程导论」
│    01.课程介绍.doc
│    01.课程介绍.mp4
│    02.如何运用数据指导业务？.doc
│    02.如何运用数据指导业务？.mp4
│    03.这门课能解决什么问题？.doc
│    03.这门课能解决什么问题？.mp4
│
├─02.【模块一】（上）指标建模
│    01.模块导读.doc
│    02.概述：指标建模.doc
│    02.概述：指标建模.mp4
│    03.认识常见的数据指标.doc
│    03.认识常见的数据指标.mp4
│    04.1.1 DAU & MAU.doc
│    04.1.1 DAU & MAU.mp4
│    05.1.2 如何定义新增？.doc
│    05.1.2 如何定义新增？.mp4
│    06.1.3 如何理解留存？.doc
│    06.1.3 如何理解留存？.mp4
│    07.1.4 渠道来源怎么看？.doc
│    08.2.1 PV、UV、转化率、访问深度.doc
│    08.2.1 PV、UV、转化率、访问深度.mp4
│    09.2.2 访问时长.doc
│    09.2.2 访问时长.mp4
│    10.2.3 弹出率（Bounce Rate）.doc
│    10.2.3 弹出率（Bounce Rate）.mp4
│    11.3 业务相关的数据指标.doc
│    11.3 业务相关的数据指标.mp4
│    12.小结：没有绝对的对错，只求彼此的认同.mp4
│    13.「作业一」数据指标概念考察.doc
│
├─03.【模块一】（下）指标建模
│    01.Step 1 拆解业务模块.doc
│    01.Step 1 拆解业务模块.mp4
│    02.Step 2 判断模块类型.doc
│    02.Step 2 判断模块类型.mp4
│    03.Step 3 根据模块类型，选取数据指标.doc
│    03.Step 3 根据模块类型，选取数据指标.mp4
│    04.案例：iMoney 数据指标选取.doc
│    04.案例：iMoney 数据指标选取.mp4
│    05.案例：闲鱼数据指标选取.doc
│    05.案例：闲鱼数据指标选取.mp4
│    06.案例：土巴兔（早期）数据指标选取.doc
│    06.案例：土巴兔（早期）数据指标选取.mp4
│    07.总结.mp4
│    08.「作业二」产品的指标选取.doc
│
├─04.【模块二】（上）数据工具
│    01.模块导读.doc
│    02.概述：数据工具.mp4
│    03.1 如何选择合适的数据工具.doc
│    03.1 如何选择合适的数据工具.mp4
│    04.1.1 根据业务核心划分.doc
│    04.1.1 根据业务核心划分.mp4
│    05.1.2 根据公司阶段划分.doc
│    05.1.2 根据公司阶段划分.mp4
│    06.小结：根据业务需求，选择数据工具.doc
│    06.小结：根据业务需求，选择数据工具.mp4
│    07.2 掌握常见的数据分析“套路”.doc
│    07.2 掌握常见的数据分析“套路”.mp4
│    08.2.1 计数统计：快速验证.doc
│    08.2.1 计数统计：快速验证.mp4
│    09.2.2 流量导向：渠道依赖.doc
│    09.2.2 流量导向：渠道依赖.mp4
│    10.2.3 内容导向：质量第一.doc
│    10.2.3 内容导向：质量第一.mp4
│    11.2.4 用户导向：用户为王.doc
│    11.2.4 用户导向：用户为王.mp4
│    12.2.5 业务导向：商业本质.doc
│    12.2.5 业务导向：商业本质.mp4
│    13.小结：成为数据工具的主人.doc
│    13.小结：成为数据工具的主人.mp4
│    14.总结.mp4
│    15.「作业三」借助数据，多角度观察业务.doc
│
├─05.【模块二】（下）数据处理
│    01.模块导读.doc
│    02.导入文本文档.doc
│    02.导入文本文档.mp4
│    03.格式化―简单的分列.doc
│    03.格式化―简单的分列.mp4
│    04.格式化―复杂的分列.doc
│    04.格式化―复杂的分列.mp4
│    05.数据清洗（筛选、排序、去重）.doc
│    05.数据清洗（筛选、排序、去重）.mp4
│    06.数据的二次处理（以留存为例）.doc
│    06.数据的二次处理（以留存为例）.mp4
│    07.快速呈现：数据透视表.doc
│    07.快速呈现：数据透视表.mp4
│    08.表不如图：Excel 常见图表.doc
│    08.表不如图：Excel 常见图表.mp4
│    09.数据可视化（Circle Packing、Beeswarm）.doc
│    09.数据可视化（Circle Packing、Beeswarm）.mp4
│    10.数据可视化（借助高德地图进行地理位置可视化).doc
│    10.数据可视化（借助高德地图进行地理位置可视化).mp4
│    11.5 个数据工具特色功能展示.doc
│    11.5 个数据工具特色功能展示.mp4
│    12.「作业四」处理某社区电商流水数据.doc
│    12.附件：「作业四」订单流水_txt.zip
│
├─06.【模块三】数据分析基础
│    01.模块导读.doc
│    02.概述：数据分析.doc
│    02.概述：数据分析.mp4
│    03.如何进行对比分析.doc
│    03.如何进行对比分析.mp4
│    04.如何进行多维度拆解.doc
│    04.如何进行多维度拆解.mp4
│    05.【案例】数据涨跌异动如何处理？.doc
│    05.【案例】数据涨跌异动如何处理？.mp4
│    06.漏斗观察的分析方法.doc
│    06.漏斗观察的分析方法.mp4
│    07.【案例】如何评估渠道质量，确定投放优先级？.doc
│    07.【案例】如何评估渠道质量，确定投放优先级？.mp4
│    08.分布分析的方法.doc
│    08.分布分析的方法.mp4
│    09. 用户留存的分析方法.doc
│    09. 用户留存的分析方法.mp4
│    10. 【案例】功能内容上线后，如何评估？.doc
│    10. 【案例】功能内容上线后，如何评估？.mp4
│    11.「作业五」分析某陌生人社交产品情况.doc
│    11.附图1.png
│
├─07.【模块四】数据分析进阶
│    01.模块导读.doc
│    02.用户画像的分析方法.doc
│    02.用户画像的分析方法.mp4
│    03.【案例】如何高质量拉新？.doc
│    03.【案例】如何高质量拉新？.mp4
│    04.如何进行归因查找.doc
│    04.如何进行归因查找.mp4
│    05.【案例】如何精准运营推送？.doc
│    05.【案例】如何精准运营推送？.mp4
│    06.路径挖掘的分析方法.doc
│    06.路径挖掘的分析方法.mp4
│    07.行为序列的分析方法.doc
│    07.行为序列的分析方法.mp4
│    08.【案例】如何辅助产品设计？.doc
│    08.【案例】如何辅助产品设计？.mp4
│    09.【案例】羊毛党盛行，如何查出谁在薅？.doc
│    09.【案例】羊毛党盛行，如何查出谁在薅？.mp4
│    10.总结：回归业务的数据分析.doc
│    10.总结：回归业务的数据分析.mp4
│    11.「作业六」补贴活动异常，抓出羊毛党.doc
│
└─08.【模块五】数据采集
      01.模块导读.doc
      02.概述：数据采集.doc
      02.概述：数据采集.mp4
      03.数据埋点与数据需求文档.doc
      03.数据埋点与数据需求文档.mp4
      04.明确埋点需求（想清楚）.doc
      04.明确埋点需求（想清楚）.mp4
      05.形成需求文档（讲明白）.doc
      05.形成需求文档（讲明白）.mp4
      06.三节课_互联网数据分析实战课_DRD（模板）.zip
      06.数据采集实战.doc
      06.数据采集实战.mp4
      07.其他类型的数据采集方法.doc
      07.其他类型的数据采集方法.mp4
      08.总结：数据采集.doc
      08.总结：数据采集.mp4
      09.「作业七」豆瓣“书影音档案”功能埋点设计.doc


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