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标题: 商业数据分析Lv2 5周Python训练营完整版2019,IT资源网 [打印本页]

作者: admin 时间: 2022-5-29 08:14
标题: 商业数据分析Lv2 5周Python训练营完整版2019,IT资源网
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│  00开营实录.txt
│
├─作业
│    Week1：作业.pdf
│    Week2：作业.pdf
│    Week3：作业.pdf
│    Week4：作业.pdf
│    Week5：作业.pdf
│
├─模块0：课程导入
│  │
│  ├─01欢迎来到课程学习
│  │    01欢迎来到课程学习.pdf
│  │
│  ├─02课程安排
│  │    02课程安排.pdf
│  │
│  └─03课程学习须知
│       03学习系统使用视频07292_batch.mp4
│       03课程学习须知.pdf
│
├─模块1 ：PYTHON-ANACONDA 安装与数据导入
│  │
│  ├─04课前准备：python-anaconda安装教程（Win）
│  │    04录屏教程.mp4
│  │    04课前准备：python-anaconda安装教程（Win）.pdf
│  │    04配图.pdf
│  │
│  ├─05课前准备：python-anaconda安装教程（Mac）
│  │    05录屏软件.mp4
│  │    05课前准备：python-anaconda安装教程（Mac）.pdf
│  │    05配图.pdf
│  │
│  ├─06第1课：jupyter notebook使用
│  │    06本小节课程视频.mp4
│  │    06补充：Markdown使用.mp4
│  │    06 jupyter notebook 使用.rar
│  │    06第1课：jupyter notebook使用.pdf
│  │
│  └─07第2课：python数据导入教程
│       07视频1.mp4
│       07视频2.mp4
│       07视频3.mp4
│       07第2课：python数据导入教程.pdf
│
├─模块2：PYTHON基础知识学习
│  │
│  ├─08第3课：Python数据类型&运算符&输入输出
│  │    08视频1.mp4
│  │    08视频2.mp4
│  │    08视频3.mp4
│  │    08视频4.mp4
│  │    08Python基本数据结构&运算符&输入输出.rar
│  │    08第3课：Python数据类型&运算符&输入输出.pdf
│  │    08配图.pdf
│  │
│  ├─09练一练
│  │    09练一练.pdf
│  │
│  ├─10第4课：列表&元组&字典
│  │    10视频1.mp4
│  │    10视频2.mp4
│  │    10视频3.mp4
│  │    10python元组.docx
│  │    10python列表.docx
│  │    10python字典.docx
│  │    10列表，字典，元组.zip
│  │    10第4课：列表&元组&字典.pdf
│  │
│  ├─11练一练
│  │    11练一练.pdf
│  │
│  ├─12第5课：集合&函数
│  │    12视频1.mp4
│  │    12视频2.mp4
│  │    12第5课：集合&函数.pdf
│  │    12配图.pdf
│  │    12集合，函数.rar
│  │
│  └─13练一练
│       13练一练.pdf
│
├─模块3 ：数据概述与数据可视化
│  │
│  ├─14 资料Pandas与Matplotlib学习数据
│  │    14house-prices.csv
│  │    14house_data.csv
│  │    14house_price_regression.xlsx
│  │    14Pandas与Matplotlib学习数据.pdf
│  │    14UnitMaster.txt
│  │
│  ├─15第6课：Pandas学习之数据导入与清洗
│  │    15视频.mp4
│  │    15house-data.csv
│  │    15pandas案例.rar
│  │    15第6课：Pandas学习之数据导入与清洗.pdf
│  │
│  ├─16第7课：Matplotlib学习之数据可视化
│  │    16视频1.mp4
│  │    16视频2.mp4
│  │    16视频3.mp4
│  │    16视频4.mp4
│  │    16视频5.mp4
│  │    16视频6.mp4
│  │    16-01matplotlib数据可视化基础.rar
│  │    16-02house_data_20190804_162754.xlsx
│  │    16-03cars.csv
│  │    16-03matplotlib数据可视化案例.rar
│  │    16-04iris.csv
│  │    16-05matplotlib数据可视化--散点图.rar
│  │    16-06titanic_train.csv
│  │    16-07matplotlib数据可视化--箱线图.rar
│  │    16-08user_analysis.xlsx
│  │    16-09matplotlib数据可视化--折线图.rar
│  │    16-10house_data.xlsx
│  │    16-11matplotlib数据可视化--直方图.rar
│  │    16第7课：Matplotlib学习之数据可视化.pdf
│  │
│  ├─17第8课：App Store评分数据案例讲解
│  │    17视频.mp4
│  │    17 1 Python 数据概述与可视化.pdf
│  │    17 w1_applestore.csv
│  │    17 w1_参考代码.zip
│  │    17第8课：App Store评分数据案例讲解.pdf
│  │
│  ├─18第9课：App Store业务数据概况分析
│  │    18视频.mp4
│  │    18第9课：App Store业务数据概况分析.pdf
│  │
│  ├─19第10课：App 价格单变量分析
│  │    19视频.mp4
│  │    19第10课：App 价格单变量分析.pdf
│  │
│  ├─20第11课：App Store 业务数据可视化
│  │    20视频.mp4
│  │    20配图.pdf
│  │
│  ├─21第12课：App Store 数据分析的业务解读
│  │    21视频.mp4
│  │    21配图.pdf
│  │
│  ├─22第13课：App Store评分数据案例结论小结
│  │    22视频.mp4
│  │    22第13课：App Store评分数据案例结论小结.pdf
│  │
│  └─23Week1作业：优衣库销售数据分析
│       23 L2W1-优衣库数据.csv
│       23Week1作业：优衣库销售数据分析.pdf
│
├─模块4：数据概述与数据模型
│  │
│  ├─24第14课：L1课程回顾-回归模型基础
│  │    24视频.mp4
│  │    24第14课：L1课程回顾-回归模型基础.pdf
│  │
│  ├─25第15课：使用Sklearn对宝洁销售额预测分析
│  │    25视频1.mp4
│  │    25视频2.mp4
│  │    25视频3.mp4
│  │    25salary.csv
│  │    25sklearn案例.rar
│  │    25第15课：使用Sklearn对宝洁销售额预测分析.pdf
│  │
│  ├─26第16课：宝洁业务数据概况分析
│  │    26视频.mp4
│  │    26 w2_store_rev.csv
│  │    26 w2_参考代码.rar
│  │    26第16课：宝洁业务数据概况分析.pdf
│  │
│  ├─27第17课：宝洁event单变量分析与转置
│  │    27视频.mp4
│  │    27第17课：宝洁event单变量分析与转置.pdf
│  │
│  ├─28第18课：宝洁变量相关性分析
│  │    28视频.mp4
│  │    28第18课：宝洁变量相关性分析.pdf
│  │
│  ├─29第19课：宝洁业务回归模型
│  │    29视频1.mp4
│  │    29视频2.mp4
│  │    29视频3.mp4
│  │    29视频4.mp4
│  │    29第19课：宝洁业务回归模型.pdf
│  │
│  ├─30第20课：宝洁回归模型结果与业务解读
│  │    30视频.mp4
│  │    30第20课：宝洁回归模型结果与业务解读.pdf
│  │
│  └─31Week2作业：小红书销售额预测
│       31 l2_week2.csv
│       31Week2作业：小红书销售额预测.pdf
│
├─模块5：逻辑回归与客户流转预测
│  │
│  ├─32.第21课：L1课程回顾-分类模型基础
│  │    第21课：L1课程回顾-分类模型基础.mp4
│  │    第21课：L1课程回顾-分类模型基础.pdf
│  │
│  ├─33.第22课：逻辑回归预测恶性肿瘤案例
│  │    titanic_train.csv
│  │    第22课：逻辑回归预测恶性肿瘤案例.mp4
│  │    第22课：逻辑回归预测恶性肿瘤案例.pdf
│  │    逻辑回归预测良恶性乳腺癌肿瘤.rar
│  │
│  ├─34.第23课：使用分类模型预测AT&T客户流转
│  │    23.01.mp4
│  │    23.02.mp4
│  │    w3_逻辑回归_参考代码.rar
│  │    w4_churn.csv
│  │    第23课：使用分类模型预测AT&T客户流转.pdf
│  │
│  ├─35.第24课：AT&T业务数据概况分析
│  │    24.01.mp4
│  │    第24课：AT&T业务数据概况分析.pdf
│  │
│  ├─36.第25课：AT&T流失变量分析
│  │    25.01.mp4
│  │    第25课：AT&T流失变量分析.pdf
│  │
│  ├─37.第26课：AT&T变量相关性分析
│  │    26.01.mp4
│  │    第26课：AT&T变量相关性分析.pdf
│  │
│  ├─38.第27课：AT&T逻辑回归模型与优化
│  │    27.01.mp4
│  │    27.02.mp4
│  │    27.03.mp4
│  │    第27课：AT&T逻辑回归模型与优化.pdf
│  │
│  ├─39.第28课：案例小结：逻辑回归模型系数解读
│  │    28.01.mp4
│  │    第28课：案例小结：逻辑回归模型系数解读.pdf
│  │
│  └─40.Week3作业：顾客使用天猫优惠劵预测
│       defintion.xlsx
│       L2_Week3.csv
│       Week3作业：顾客使用天猫优惠劵预测.pdf
│
├─模块6：聚类分析与客户分群
│  │
│  ├─41.第29课：L1课程回顾-聚类模型基础
│  │    29.01.mp4
│  │    29.02.mp4
│  │    第29课：L1课程回顾-聚类模型基础.pdf
│  │
│  ├─42.第30课：非监督聚类分析介绍
│  │    30.02.mp4
│  │    第30课：非监督聚类分析介绍.pdf
│  │
│  ├─43.第31课：Kmeans聚类分析基础
│  │    31.01.mp4
│  │    iris & customers 数据.zip
│  │    iris & customers 聚类参考代码.zip
│  │    第31课：Kmeans聚类分析基础.pdf
│  │
│  ├─44.第32课：案例(1)：年龄与收入数据分群
│  │    32.01.mp4
│  │    ageinc参考代码.rar
│  │    w3_ageinc.csv
│  │    第32课：案例(1)：年龄与收入数据分群.pdf
│  │
│  ├─45.第33课：案例(2)：Airbnb数据环境下的客户分层
│  │    33.01.mp4
│  │    airbnb参考代码.rar
│  │    w3_airbnb.csv
│  │    第33课：案例(2)：Airbnb数据环境下的客户分层.pdf
│  │
│  ├─46.第34课：Airbnb业务数据概况分析
│  │    34.01.mp4
│  │    第34课：Airbnb业务数据概况分析.pdf
│  │
│  ├─47.第35课：Airbnb业务数据单变量分析
│  │    第35课：Airbnb业务数据单变量分析.mp4
│  │    第35课：Airbnb业务数据单变量分析.pdf
│  │
│  ├─48.第36课：Airbnb聚类分析模型与优化
│  │    36.01.mp4
│  │    36.02.mp4
│  │    第36课：Airbnb聚类分析模型与优化.pdf
│  │
│  ├─49.第37课：Airbnb聚类分群业务解读
│  │    37.01.mp4
│  │    第37课：Airbnb聚类分群业务解读.pdf
│  │
│  └─50.Week4作业：mobike用户分群
│       Definition.xlsx
│       mobike.csv
│       Week4作业：mobike用户分群.pdf
│
└─模块7：爬虫
   │
├─51.第38课：爬虫预备1-学习HTML语言
   │    38.01.mp4
│    38.02.mp4
   │    38.03.mp4
   │    38.04.mp4
│    38.05.mp4
│    第38课：爬虫预备1-学习HTML语言.pdf
│
   ├─52.第39课：爬虫预备2.1-学习爬虫原理与步骤
   │    39.01.mp4
   │    39.02.mp4
   │    Web-Scraper_v0.3.7.rar
│    第39课：爬虫预备2.1-学习爬虫原理与步骤.pdf
│
   ├─53.第40课：爬虫预备2.2-爬虫主要库
│    40.01.mp4
│    第40课：爬虫预备2.2-爬虫主要库.pdf
│
   ├─54.第41课：爬虫实操-用Web Scraper 插件爬取网页
   │    41.01.mp4
│    41.02.mp4
   │    41.03.mp4
   │    41.04.mp4
│    第41课：爬虫实操-用Web Scraper 插件爬取网页.pdf
   │
├─55.第42课：爬虫数据分析案例-美团美食榜单
│    42.01.mp4
│    42.02.mp4
   │    42.03.mp4
   │    meituan.csv
   │    第42课：爬虫数据分析案例-美团美食榜单.pdf
   │    美团分析.rar
   │
└─56.Week5作业：爬取知乎
         Week5作业：爬取知乎.pdf

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