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标题: 清华大学讲师数据挖掘理论与算法课[全],IT资源网 [打印本页]

作者: admin 时间: 2022-5-29 08:14
标题: 清华大学讲师数据挖掘理论与算法课[全],IT资源网
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├─1第一章走进数据科学：博大精深，美不胜收
│    1-1第一节整装待发.mp4
│    1-2第二节学而不思则罔.mp4
│    1-3第三节知行合一.mp4
│    1-4第四节从数据到知识.mp4
│    1-5第五节分类问题.mp4
│    1-6第六节聚类及其它数据挖掘问题.mp4
│    1-7第七节隐私保护与并行计算.mp4
│    1-8第八节迷雾重重.mp4
│    1-9第九节相关学习资源.mp4
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├─2第二章数据预处理：抽丝剥茧，去伪存真
│    2-1第一节数据清洗.mp4
│    2-2第二节异常值与重复数据检测.mp4
│    2-3第三节类型转换与采样.mp4
│    2-4第四节数据描述与可视化.mp4
│    2-5第五节特征选择.mp4
│    2-6第六节主成分分析.mp4
│    2-7-1第七节线性判别分析.mp4
│    2-7-2第七节线性判别分析.mp4
│    2-8第八节相关学习资源.mp4
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├─3第三章从贝叶斯到决策树：意料之外，情理之中
│    3-1第一节贝叶斯奇幻之旅.mp4
│    3-2第二节朴素是一种美德.mp4
│    3-3第三节数据、规则与树.mp4
│    3-4第四节植树造林学问大.mp4
│    3-5第五节相关学习资源.mp4
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├─4第四章神经网络：巨量并行，智慧无限
│    4-1第一节智慧之源神经元.mp4
│    4-2第二节会学习的神经元.mp4
│    4-3第三节从一个到一群.mp4
│    4-4第四节层次分明，责任到人.mp4
│    4-5第五节管中窥豹，抛砖引玉.mp4
│    4-6第六节相关学习资源.mp4
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├─5第五章支持向量机：数学之美，巅峰之作
│    5-1第一节最大间隔.mp4
│    5-2第二节线性SVM.mp4
│    5-3第三节数学家的把戏.mp4
│    5-4第四节致敬真神.mp4
│    5-5第五节相关学习资源.mp4
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├─6第六章聚类分析：物以类聚，人以群分
│    6-1第一节无监督学习.mp4
│    6-2第二节 K-Means.mp4
│    6-3第三节期望最大法.mp4
│    6-4第四节密度与层次.mp4
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├─7第七章关联规则：营销购物，自有乾坤
│    7-1第一节项集与规则.mp4
│    7-2第二节支持度与置信度.mp4
│    7-3第三节误区.mp4
│    7-4第四节 Apriori 算法.mp4
│    7-5第五节实例分析.mp4
│    7-6第六节序列模式.mp4
│    7-7第七节相关学习资源.mp4
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├─8第八章推荐算法：察言观色，投其所好
│    8-1第一节无所不在的推荐.mp4
│    8-2第二节隐含语义分析.mp4
│    8-3第三节 PageRank传奇.mp4
│    8-4第四节协同过滤.mp4
│    8-5第五节告诉你一个真实的推荐.mp4
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├─9第九章集成学习：兼听则明，偏听则暗
│    9-1第一节民主协商：Ensemble.mp4
│    9-2第二节群策群议：Bagging.mp4
│    9-3第三节环环相扣：Boosting.mp4
│    9-4第四节集成之美：AdaBoost.mp4
│    9-5第五节继往开来：RegionBoost.mp4
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├─10第十章进化计算：大道至简，万物之本
│    10-1第一节人与自然.mp4
│    10-2第二节尽善尽美.mp4
│    10-3第三节走向进化.mp4
│    10-4第四节遗传算法初探.mp4
│    10-5-1第五节遗传算法进阶.mp4
│    10-5-2第五节遗传算法进阶.mp4
│    10-6第六节遗传程序设计.mp4
│    10-7第七节万物皆进化.mp4
│    10-8-1第八节相关学习资源.mp4
│    10-8-2第八节相关学习资源.mp4
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├─11第十一章美丽数据说：阆苑仙葩，美玉无瑕
│    11-1-1第一节数据之美.mp4
│    11-1-2第一节数据之美.mp4
│    11-2第二节南国紫荆亦芬芳.mp4
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└─课件
      1-Introduction.pptx
      2-Data_Preprocessing-0630.pptx
      3-从贝叶斯到决策树.pptx
      4-Neural_Networks-710.pptx
      5-Support_Vector_Machines.pptx
      6-Clustering.pptx
      7-Association_Rule.pptx
      8-Recommendation.pptx
      9-Ensemble_Learning.pptx
      A-Evolutionary_Algorithms.pptx


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