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标题: 基于大数据技术之电视收视率企业项目实战,大数据技术电视收视率企业项目实战（hadoop+Spark）2017,IT资源网 [打印本页]

作者: admin 时间: 2022-5-28 23:04
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大数据技术电视收视率企业项目实战（hadoop+Spark）2017年9月happysunzone，如果您要查看本帖隐藏内容请回复

课程介绍本课程将通过一个电视收视率项目实战驱动讲解，项目案例是国内的一家广电企业作为非洲国家的一个运营商，以用户收视行为数据作为基础数据，通过对频道和节目的分析，采用多维度统计分析的方法挖掘用户的收视行为特征。
通过此案例可以学习大数据整体开发流程，课程是围绕一个大数据整理流程而做的教学课程，让大家明白大数据不同技术的相互协调，从收集数据，过滤数据，数据分析，数据展示，调度的使用而开发的课程，而且怎么从hadoop，hive应用快速的过度到spark上面而做的整套流程。学完此课程可以企业流程做一个整体的认识。

课程大纲第1节项目的简介 [免费观看] 00:05:45分钟第2节项目的背景 [免费观看] 00:07:38分钟第3节项目流程演示 [免费观看] 00:11:57分钟第4节讲课的内容和对应的知识点 [免费观看] 00:11:53分钟第5节php展示统计分析之后的数据 [免费观看] 00:02:28分钟第6节大数据架构介绍并且企业使用的测试集群环境和人员配置 [免费观看] 00:07:15分钟第7节VM的安装 [免费观看] 00:05:56分钟第8节centos的安装和网络配置00:24:10分钟第9节通过第三方连接centos的方法00:06:48分钟第10节CentOS的yum源更新已经关闭防火墙00:15:37分钟第11节JAVA的安装和hadoop安装00:12:18分钟第12节完全分布式搭建(上)00:26:30分钟第13节完全分布式搭建(下)00:08:00分钟第14节通过hadoop自带的demo运行单词统计00:09:03分钟第15节写一个sh脚本，可以通过一台机器控制多台机器00:16:15分钟第16节hadoop常用的命令简单介绍00:05:55分钟第17节maven的安装00:13:26分钟第18节maven的使用时出现的问题以及解决问题方法00:02:04分钟第19节MAPREDUCE 示例编写及编程规范00:15:22分钟第20节安装时间同步工具，让所有电脑进行同步00:09:55分钟第21节Hive简介和工作流程00:09:42分钟第22节Mysql的安装，centos7安装mysql注意点00:12:45分钟第23节安装Hive,并且使用Hive做一个小案例00:31:15分钟第24节把txt文件的数据导入到Hive表中00:07:20分钟第25节Flume采集系统结构图00:07:40分钟第26节Flume的安装部署和实战00:35:15分钟第27节sqoop数据迁移和安装00:08:22分钟第28节sqoop数据从hadoop里面导入到mysql里面00:07:35分钟第29节sqoop数据从mysql里面导入到hadoop里面00:14:39分钟第30节Azkaban介绍和安装00:14:03分钟第31节Azkaban创建SSL配置和配置文件00:15:57分钟第32节Azkaban实战通过5个不同场景介绍原理00:34:21分钟第33节电视采集项目流程篇之通过linux日志收集数据到hdfs上面00:38:42分钟第34节电视采集项目流程篇之通过MAPREDUCE 把收集数据进行清洗00:19:01分钟第35节电视采集项目流程篇之清洗数据绑定到hive表中（上）00:03:27分钟第36节电视采集项目流程篇之清洗数据绑定到hive表中（下）00:17:03分钟第37节电视采集项目流程篇之根据hive绑定数据统计计算保存到hive表中00:04:46分钟第38节电视采集项目流程篇之把hive表中数据导入到mysql中00:13:13分钟第39节电视采集项目流程篇之安装php环境并且快速熟悉php语法00:09:48分钟第40节电视采集项目流程篇之安装php和echarts进行结合展示图表00:18:23分钟第41节电视采集项目流程篇之Azkaban调度脚本的编写00:32:04分钟第42节电视采集项目流程篇之Azkaban流程调度演示，最终在php页面展示00:05:35分钟第43节hadoop和hive项目怎么平滑的转到spark上面介绍00:05:40分钟第44节Spark介绍和整体架构00:08:04分钟第45节Spark历史和特点00:05:01分钟第46节Spark下载源码和安装和使用00:34:04分钟第47节Spark创建RDD集合00:46:16分钟第48节Spark中transformation的介绍00:25:15分钟第49节Spark中action的介绍00:07:30分钟第50节Spark SQL发展史00:05:26分钟第51节HiveContext00:08:01分钟第52节Spark SQL和DataFrame00:14:56分钟第53节电视采集项目流程如何把hadoop项目平滑过渡到spark项目上00:03:59分钟第54节电视采集项目流程spark篇通过sparksql处理业务逻辑上00:09:21分钟第55节电视采集项目流程spark篇通过sparksql处理业务逻辑下00:13:31分钟第56节电视采集项目流程spark篇通过Azkaban调度spark00:20:22分钟第57节项目总体总结00:07:10分钟第58节简历指导00:09:52分钟happysunzone，如果您要查看本帖隐藏内容请回复

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