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标题: 分布式技术原理与实战2021年,IT资源网 [打印本页]

作者: admin    时间: 2022-5-28 19:51
标题: 分布式技术原理与实战2021年,IT资源网
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│   开篇词:搭建分布式知识体系,挑战高薪 Offer.mp4
│   第01讲:如何证明分布式系统的 CAP 理论?.mp4
│   第02讲:不同数据一致性模型有哪些应用?.mp4
│   第03讲:如何透彻理解 Paxo 算法?.mp4
│   第04讲:ZooKeeper 如何保证数据一致性?.mp4
│   第05讲:共识问题:区块链如何确认记账权?.mp4
│   第06讲:分布式事务有哪些解决方案?.mp4
│   第07讲:对比两阶段提交,三阶段协议有哪些改进?.mp4
│   第08讲:MySQL 数据库如何实现 XA 规范?.mp4
│   第09讲:如何在业务中体现 TCC 事务模型?.mp4
│   第10讲:分布式锁有哪些应用场景和实现?.mp4
│   第11讲:如何使用 Redi 快速实现分布式锁?.mp4
│   第12讲:如何理解 RPC 远程服务调用?.mp4
│   第13讲:为什么微服务需要 API 网关?.mp4
│   第14讲:如何实现服务注册与发现?.mp4
│   第15讲:如何实现分布式调用跟踪?.mp4
│   第16讲:分布式下如何实现配置管理?.mp4
│   第17讲:容器化升级对服务有哪些影响?.mp4
│   第18讲:ServiceMeh:服务网格有哪些应用?.mp4
│   第19讲:Dubbo v Spring Cloud:两大技术栈如何选型?.mp4
│   第20讲:读写分离如何在业务中落地?.mp4
│   第21讲:为什么需要分库分表,如何实现?.mp4
│   第22讲:存储拆分后,如何解决唯一主键问题?.mp4
│   第23讲:分库分表以后,如何实现扩容?.mp4
│   第24讲:NoSQL 数据库有哪些典型应用?.mp4
│   第25讲:ElaticSearch 是如何建立索引的?.mp4
│   第26讲:消息队列有哪些应用场景?.mp4
│   第27讲:集群消费和广播消费有什么区别?.mp4
│   第28讲:业务上需要顺序消费,怎么保证时序性?.mp4
│   第29讲:消息幂等:如何保证消息不被重复消费?.mp4
│   第30讲:高可用:如何实现消息队列的 HA?.mp4
│   第31讲:消息队列选型:Kafka 如何实现高性能?.mp4
│   第32讲:消息队列选型:RocketMQ 适用哪些场景?.mp4
│   第33讲:不止业务缓存,分布式系统中还有哪些缓存?.mp4
│   第34讲:如何避免缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩?.mp4
│   第35讲:经典问题:先更新数据库,还是先更新缓存?.mp4
│   第36讲:失效策略:缓存过期都有哪些策略?.mp4
│   第37讲:负载均衡:一致性哈希解决了哪些问题?.mp4
│   第38讲:缓存高可用:缓存如何保证高可用?.mp4
│   第39讲:从双十一看高可用的保障方式.mp4
│   第40讲:高并发场景下如何实现系统限流?.mp4
│   第41讲:降级和熔断:如何增强服务稳定性?.mp4
│   第42讲:如何选择适合业务的负载均衡策略?.mp4
│   第43讲:线上服务有哪些稳定性指标?.mp4
│   第44讲:分布式下有哪些好用的监控组件?.mp4
│   第45讲:分布式下如何实现统一日志系统?.mp4
│   加餐1:如何准备一线互联网公司面试?.mp4
│   加餐2:分布式事务考点梳理 + 高频面试题.mp4
│   加餐3:分布式服务考点梳理 + 高频面试题.mp4
│   加餐4:分布式存储考点梳理 + 高频面试题.mp4
│   加餐5:消息队列考点梳理 + 高频面试题.mp4
│   加餐6:分布式缓存考点梳理 + 高频面试题.mp4
│   结语:分布式路漫漫,厚积薄发才是王道.mp4
│   
└─文档
         开篇词:搭建分布式知识体系,挑战高薪 Offer.md
         第01讲:如何证明分布式系统的 CAP 理论?.md
          第02讲:不同数据一致性模型有哪些应用?.md
         第03讲:如何透彻理解 Paxo 算法?.md
          第04讲:ZooKeeper 如何保证数据一致性?.md
          第05讲:共识问题:区块链如何确认记账权?.md
         第06讲:分布式事务有哪些解决方案?.md
         第07讲:对比两阶段提交,三阶段协议有哪些改进?.md
         第08讲:MySQL 数据库如何实现 XA 规范?.md
          第09讲:如何在业务中体现 TCC 事务模型?.md
         第10讲:分布式锁有哪些应用场景和实现?.md
         第11讲:如何使用 Redi 快速实现分布式锁?.md
         第12讲:如何理解 RPC 远程服务调用?.md
         第13讲:为什么微服务需要 API 网关?.md
          第14讲:如何实现服务注册与发现?.md
          第15讲:如何实现分布式调用跟踪?.md
          第16讲:分布式下如何实现配置管理?.md
         第17讲:容器化升级对服务有哪些影响?.md
         第18讲:ServiceMeh:服务网格有哪些应用?.md
          第19讲:Dubbo v Spring Cloud:两大技术栈如何选型?.md
          第20讲:读写分离如何在业务中落地?.md
          第21讲:为什么需要分库分表,如何实现?.md
         第22讲:存储拆分后,如何解决唯一主键问题?.md
          第23讲:分库分表以后,如何实现扩容?.md
          第24讲:NoSQL 数据库有哪些典型应用?.md
          第25讲:ElaticSearch 是如何建立索引的?.md
         第26讲:消息队列有哪些应用场景?.md
         第27讲:集群消费和广播消费有什么区别?.md
          第28讲:业务上需要顺序消费,怎么保证时序性?.md
          第29讲:消息幂等:如何保证消息不被重复消费?.md
         第30讲:高可用:如何实现消息队列的 HA?.md
         第31讲:消息队列选型:Kafka 如何实现高性能?.md
          第32讲:消息队列选型:RocketMQ 适用哪些场景?.md
          第33讲:不止业务缓存,分布式系统中还有哪些缓存?.md
         第34讲:如何避免缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩?.md
          第35讲:经典问题:先更新数据库,还是先更新缓存?.md
         第36讲:失效策略:缓存过期都有哪些策略?.md
         第37讲:负载均衡:一致性哈希解决了哪些问题?.md
          第38讲:缓存高可用:缓存如何保证高可用?.md
          第39讲:从双十一看高可用的保障方式.md
         第40讲:高并发场景下如何实现系统限流?.md
         第41讲:降级和熔断:如何增强服务稳定性?.md
          第42讲:如何选择适合业务的负载均衡策略?.md
         第43讲:线上服务有哪些稳定性指标?.md
          第44讲:分布式下有哪些好用的监控组件?.md
         第45讲:分布式下如何实现统一日志系统?.md
         加餐1:如何准备一线互联网公司面试?.md
         加餐2:分布式事务考点梳理 + 高频面试题.md
          加餐3:分布式服务考点梳理 + 高频面试题.md
          加餐4:分布式存储考点梳理 + 高频面试题.md
          加餐5:消息队列考点梳理 + 高频面试题.md
          加餐6:分布式缓存考点梳理 + 高频面试题.md
         结语:分布式路漫漫,厚积薄发才是王道.md



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