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标题: 专为程序员设计的高等数学课 [打印本页]

作者: admin 时间: 2022-5-18 00:18
标题: 专为程序员设计的高等数学课



            我们生产有趣有用的技术内容，不做高数教材的搬运工
            知识点-实际案例-数学建模  层层递进重塑数学思维体系
            五大类数学知识点
覆盖程序开发所需


                     1
                     集合、映射与函数

                        函数与映射的关系
                        函数三要素
                        常见函数及其图像
                        单调性与极值
                        图像与性质



                     2
                     极限

                        微元法应用
                        自然对数的底e
                        极限的定义
                        极限运算法则
                        无穷大与无穷小
                        函数连续性



                     3
                     一元/多元函数
的导数与微分

                        函数可导与可连续的关系
                        常见函数的求导公式
                        高阶导数及其意义
                        导数与微分的关系
                        泰勒公式与微积分基本思想
                        全微分与偏导数的关系



                     4
                     积分

                        原函数与不定积分
                        基本积分公式和性质
                        换元积分法与分部积分
                        定积分与牛顿莱布尼茨公式



                     5
                     微分方程

                        可分离变量的微分方程
                        齐次微分方程
                        一阶线性微分方程
                        二阶线性微分方程
                        python求解微分方程



            引用实际案例
内容生动有趣


                     泰勒公式






                     传染病数学模型



                     函数（方程）
做出精美图案





                     导函数



                     二元函数



                     割线与切线



                     偏导数



            数学建模应用
构建数学思维


                     横看成岭侧成峰
                     从级数展开到数学变换


                        傅里叶级数
                        基与线性空间
                        打开视野--Z变换
                        拉普拉斯变换及小波变换



                     线性回归模型
                     回本溯源学经典


                        线性回归
                        最小二乘法
                        线性代数的模型求解方法
                        如何衡量模型有效性
                        共线性与过拟合



                     数学就在你身边
                     极大似然估计


                        概率基础知识点串讲
                        极大似然估计模型的建立
                        极大似然估计模型求解








            学数学夯实内功基础看未来高薪职位可期
            具备良好的数学功底是大数据/人工智能/数据分析等IT岗位对求职者的核心要求




                        算法工程师
                        数据建模工程师
                        数据开发





                        机器学习
                        数据挖掘工程师
                        数据分析工程师





                        大数据开发工程师
                        数据仓库开发
                        AI开发









                  学员专享增值服务









                                 问答专区
                                 关于课程的问题都可在问答区随时提
问,讲师会进行集中答疑











                                 源码开放
                                 课程案例代码完全开放给你，你可以根
据所学知识，自行修改、优化











                                 思维导图
                                 随课赠送讲师精心梳理的前端面试图谱
助你记忆核心知识点、考点







                     适合人群

                        需要学习数学的程序员



                     技术储备要求

                        具备高中数学知识

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