IT视频教程资源网

标题: 玩转机器学习之神经网络，系统入门算法工程师 [打印本页]

作者: admin 时间: 2022-5-18 00:18
标题: 玩转机器学习之神经网络，系统入门算法工程师




            课程目标

            全面对标就业需求，构建实用知识体系，进击大厂算法工程师
            只学有用的，既可以轻松入门，也能帮你查漏补缺，跟上技术迭代的步伐


学习更系统
深入基础剖析核心原理
图解方式讲解应用、组件、优化等
必备技能，揭秘CNN、RNN等算法
背后的原理，系统掌握核心枝术。


技术更前沿
聚焦热点探索前沿技术
囊括GAN，注意力机制，半监督学
习、迁移学习等时新技术，先人一
步，将技术领先转化为职场优势！



就业更管用
落地应用稳抓实战能力
以解决问题为导向，案例可直接复
用，无缝对接工作场景，做掌握真
技术的算法工程师。








            课程亮点

                  不用东奔西跑，一课搞定深度学习核心技能+前沿热点




                                 精挑细选
                                 神经网络基础


                                 多层感知机
                                 基础组件和优化
                                 卷积神经网络
                                 序列模型


                                 逻辑回归到多层感知机的过渡：实施过程、逻辑回归、神经网络过渡
                                 感知机原理及应用：单层/多层感知机、pytorch 、多层DNN假钞识别
                                 神经网络基础重要组件：激活函数、优化器、梯度下降、正则概念、实施
                                 神经网络的优化相关方法：初始化模型、Normalization 增强模型训练、正则方法
                                 CNN原理、变体、使用、应用：下采样、残差、Vgg、图片的数据增广、手势识别应用、MoocTrialNet模型
                                 RNN流程、变体、内在机理、实施：应用类型、OvM、MvM、循环神经、BPTT 、LSTM/GRU、双向多层
                                 RNN的深层理解和应用：Encoder-Decoder、GRU实现唤醒词识别、命令词识别






                                 求职必会
                                 热点前沿技术


                                 生成式对抗网络
                                 注意力机制
                                 迁移学习
                                 半监督学习


                                 生成式对抗网络的理解：网络结构、设计思想、实施流程
                                 GAN网络相关变体：CycleGAN、StyleGAN、 text2image、DCGAN
                                 DCGAN生成人脸
                                 注意力机制理论和一般原理：动机、理论、示例、一般性原理、hard/soft/local attention
                                 自注意力机制和Transformer：self-attention、Transformer、G2P
                                 迁移学习的理论和实施方法：一般过程、解决问题、实施过程
                                 半监督学习的典型方法精讲：基于生成式模型、一致性正则，伪标签
                                 一种半监督学习方法的展开：模型构建、半监督训练流程及trainer脚本




                  案例极具行业代表性，紧跟行业热点，拿到Offer可直接上手




                              手把手带你自研卷积模型：MoocTrailNet
                              CNN, DSCNN, 模型搭建方法


                              基于MoocTrailNet实现的手势识别
                              数据处理及训练方法


                              基于GRU的语音命令词识别
                              RNN, GRU，时序数据处理




                              生成式对抗网络DCGAN实现人脸生成
                              CNN, TransposeCNN, DCGAN


                              基于Transformer的G2P模型的对齐效果和发音预测
                              Self-Attention, Transformer, Transformer训练


                              SOTA半监督学习模型复现
                              SSL, CNN




                  你将收获


                        技术上：对于深度学习不仅能知其然，还
能知其所以然。


                        思维上：具备深度学习解决问题的思路，
针对多种问题快速给出最优方案。


                        求职中：丰富的实战经验构筑你求职的底
气，让你面试对答如流，技惊四座！











                  课程大纲
                                                         第1章  初识深度学习
                  本章中将向大家介绍，深度学习的应用范畴、人才需求、基础概念和子学科分类，并会结合应用现状，与大家讨论技术发展前景，带领同学们初识深度学习。
                                                                              第2章  入门必修：单、多层感知机
                  本章将以机器学习中的逻辑回归算法作为引子，展开与其相关的神经网络基础学习。帮助大家认识神经网络的一般结构和实施方法；实践神经网络搭建和训练的过程，并能用神经网络搭建二分类器。
                                                                              第3章  深度学习基础组件精讲
                  本章将带领大家，学习深度学习中一些重要的组件、优化原理及方法，他们既是神经网络优化的重要准备知识和基础支撑理论，更是所有深度学习训练和优化的基础。
                                                                              第4章  图像处理利器：卷积神经网络
                  本章将重点学习卷积神经网络，帮助大家理解卷积的意义和各种卷积的变体，学会如何设计、搭建卷积神经网络，并应用解决实际的问题。
                                                                              第5章  为序列数据而生：RNN系列
                  本章将带领大家认识序列模型，主要围绕RNN和其变体进行相关讲解。帮助大家理解序列模型和序列数据，并能应用用序列模型处理序列数据的实际问题。
                                                                                                                                                                                                                                             查看完整目录








            专属服务


                  每个IT资源网课程，都是一个专业的技术社区
                  个性化增值服务，学习有保障更高效



                        答疑专区+技术社区
                        连百度谷歌都搜不到的问题，在这里讲
师都将耐心详细解答，更有小伙伴一起
交流互动，共同进步。



                        课程全套代码下载
                        提供课程全套源代码下载，包含：
全套组件封装镜像、私有仓库、各个服
务的镜像、项目源代码。





                        独家“动态”教辅材料
                        丰富的专属教辅资料上传更新，通过课程
教案、原理图解、技术文档、演示案例等
各种教材，保障你的学习效果。



                        实用电子文档
                        部分简单内容以图文形式呈现，与视频
相配合，既保障学习效果，又提高了学
习效率。

作者: nanye 时间: 2022-9-27 21:33
感谢分享
非常有用

欢迎光临 IT视频教程资源网 (http://buyallchip.top/)