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标题: 2017自然语言处理班视频教程附讲义代码(NLP LDA 朴素贝叶斯 隐马尔科夫 向量) 8课 [打印本页]

作者: admin    时间: 2017-10-2 07:57
标题: 2017自然语言处理班视频教程附讲义代码(NLP LDA 朴素贝叶斯 隐马尔科夫 向量) 8课

2017自然说话处置班视频教程附课本代码(NLP LDA 朴实贝叶斯 隐马尔科夫 向量) 8课
课程先容
NLP是一个很大的范畴,自成一系,本课程从NLP的根本算法道理到实在战利用。经过本课程的进修,让你一举翻开NLP的大门。
课程目录
1.NLP根本技术
1.1 NLP布景、意义与常见题目
1.2 根基文本处置技术
中英笔墨符串处置
工具分词
根基统计
正则表达式
1.3 案例:文本数据清洗、提取、分词与统计
2.从说话模子到朴实贝叶斯
2.1 说话模子与计较
2.2 朴实贝叶斯
2.3 案例:文本感情分析案例与消息分类
3.LDA主题模子
3.1 pLSA、共轭先验散布
3.2 LDA
3.3 案例:利用LDA停止文档分类
4.基于统计的翻译系统
4.1说话模子与翻译模子
4.2对齐模子
4.3案例:基于统计的翻译系统搭建
5.隐马尔科夫模子及其利用
5.1 隐马尔科夫模子
5.2 案例:用隐马尔科夫模子完成基因序点识别
6.深度进修与NLP简单利用
6.1 循环神经收集
6.2 BPTT算法
6.3 案例:模仿小四与李白写作的天生模子
7.词向量暗示与文天职类
7.1 从one-hot到word2vec
7.2 案例:借助词向量的机械进修/深度进修文天职类
8.条件随机场与利用
8.1 最大熵与词性标注
8.2 条件随机场
8.3 案例:基于条件随机场的NBA角逐成果分析







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