[color=]课程先容： [color=]机械进修和法式化买卖系统是今朝量化买卖的支流手段，这门课将会从零起步先容量化买卖的各个方面，而且手把手教你从零起头搭建一个能work、能run起来的事务驱动型的量化买卖平台/自动买卖系统，经过项目把相关常识点串起来，不单技术提升可更快，而且随着项目经历的增加，对于求职/跳槽涨薪也有极大的帮助。 [color=] 全部课程以项目为驱动，且给数据、给关键代码，将编程，数据分析和机械进修融入到一个同一的量化买卖项目里去。 [color=]课程纲领： [color=] 1. 自动化买卖综述 [color=] 首要内容： 课程内容综述，自动化／算法买卖先容，python在自动买卖中的利用简介 [color=] 2. 量化买卖系统综述 [color=] 首要内容：回测，自动买卖，战略建模，常见平台利用 [color=] 3. 搭建自己的量化数据库 [color=] 软件需求，数据获得方式，数据存储方式 [color=] mini-project-1: 金融数据的存储，读取 [color=] 4. 用python停止金融数据分析 [color=] 首要内容：数据清算与特征挑选 [color=] mini-project-2: pandas与金融数据分析 [color=] 5. 战略建模综述 [color=] 首要内容：先容量化买卖中的战略建模流程及首要处置方式 [color=] 6. 战略建模：基于机械进修的战略建模 [color=] mini-project-3: 基于机械进修的金融猜测 [color=] 7. 模子评价与风险控制 [color=]首要内容：模子评价的一般流程和常用手段、与风险控制的道理和实现方式 [color=] 8. 自动买卖系统的搭建 [color=] 首要内容：基于事务驱动型的自动买卖系统 [color=] Final-Project: 手把手教你搭建自动买卖系统（有作业，课后间接赠予一套自动买卖系统，可自行定制、点窜） [color=] 9. 量化战略的实现 [color=] mini-project-4:将本学期的一切project融入到上节课的系统中去，特别是将机械进修的战略模子与自动化买卖系统耦合。 [color=] 10. 战略优化与课程总结 [color=] 首要内容：若何停止模子挑选与优化，课程回首与展望：where to go from here.. [color=] 注：一切的项目以作业形式给出（某些关键函数留给门生实现），第二次上课前将正确的实现方式公布到授课平台。 [color=] 冯教员寄语：“主如果重视项目，项目，项目。别的，假如不想做金融的人，这门课也会获得很多收获：这是为数不多的融合机械进修和一个完整数据分析项目标有机整体，任何有志于做‘数据科学’方面工作的人城市获得贵重的经历。” |
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