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标题: 机器学习数学基础系列之凸优化视频教程集合 [打印本页]

作者: admin    时间: 2017-11-1 15:25
标题: 机器学习数学基础系列之凸优化视频教程集合

课程方针:凸集,界说方针函数和约束函数的界说域。
凸函数,界说优化相关函数的凸性限制。
凸优化,中心内容的标准描写。
凸优化题目求解,焦点内容。相关算法,梯度下降法、牛顿法、内点法等。
对偶题目,将一般优化题目转化为凸优化题目标有用手段,求解凸优化题目标有用方式。
[color=]顺应人群:
野生智能进修开辟
[color=]课程先容:
凸优化之所以如此重要,是由于:
1、其利用很是普遍,机械进修中很多优化题目都要经过凸优化来求解;
2、在非凸优化中,凸优化一样起到重要的感化,很多非凸优化题目,可以转化为凸优化题目来处理;
3、如上援用所述,凸优化题目可以看做是具有成熟求解方式的题目,而其他优化题目则一定。






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