课程目录# O$ u8 g! c; c7 O' i 章节1： 用户画像根本常识5 r# ~, k; T# C4 h8 a0 m8 M 课时1：开辟用户画像需要把握的才能 08:23 课时2：用户画像及其利用计划说明 12:39 课时3：用户标签利用实施计划说明 12:43+ w; {& M; J" S6 {7 ~ 课时4：工程开辟代码 07:36 q( k+ _, l5 O% l9 c6 L4 z7 H 课时5：需要开辟的表及表结构设想 07:576 R# @2 U& C& T% }9 ~1 S* ?+ D 章节2： 用户标签目标系统 课时6：用户属性维度目标系统 07:06 课时7：用户行为维度目标系统 05:59 L" ~( ^; K- L- y% X 课时8：用户消耗维度目标系统 03:19: q/ r/ n6 ], m* Y5 b 课时9：用户风控维度目标系统 04:29, ]* L3 d% x" Q& k" o4 \ 课时10：标签口径及数据调研分析 13:20 课时11：标签命名方式小结 10:53# C) I4 l$ }4 [# B; K 章节3： 搭建开辟情况' g7 @ u4 ]+ [0 x 课时12：搭建虚拟机开辟情况及节点间互信 07:18 课时13：HDFS的安装及利用处景 10:21 课时14：zookeeper的安装及利用处景 07:25% J$ X5 ^! U+ J& T' q 课时15：MySQL的安装及利用处景 06:10 课时16：Hive的安装及利用处景 07:51 课时17：Hbase的安装及利用处景 08:26 课时18：sqoop的安装及利用处景 03:38 课时19：kafka的安装及利用处景 10:15 课时20：Spark的安装及利用处景 03:46 章节4： 标签数据存储$ g3 [0 M$ J9 n- A; S& Y 课时21：Hive存储及利用特点 15:46 课时22：MySQL存储及利用特点 10:15$ E- @: a) f% G4 R( o% d Z# j+ z 课时23：Hbase存储数据及利用特点 09:17 课时24：为什么用分歧数据库存储标签数据 02:09' F+ W6 p) r l2 p 章节5： 标签数据开辟 课时25：数据仓库根本常识 11:05( q% R& v) ]$ [1 `& ]3 b8 C 课时26：统计类标签开辟案例 09:29 课时27：法则类标签开辟案例 08:37 课时28：挖掘类标签开辟案例 10:25. \2 o5 ~! Q3 m& l% m 课时29：流式计较标签开辟—kafka先容 09:01 课时30：流式计较标签开辟-streaming的receiver形式与direct形式 09:38- U+ m" t; C' \- i 课时31：流式计较标签开辟-记录消耗的offset 06:27 课时32：流式计较标签开辟-Spark Streaming上线工程化 08:31 章节6： 开辟性能调优 课时33：数据倾斜调优 07:57 课时34：Hive合并小文件 03:25 课时35：利用Spark缓存 05:03( t! Z, k8 i* t9 _' F4 Y 课时36：开辟中心表 08:29 章节7： 作业流程调剂, c2 E' K1 _( `1 D7 M8 w0 b. } 课时37：Crontab号令调剂 04:07 课时38：Airflow根本概念 11:22 课时39：Airflow安装 02:065 L, F3 \$ q/ {0 M# {1 U 课时40：Airflow首要功用模块 15:29 课时41：Airflow工作流调剂 12:27 课时42：Airflow工程案例 11:36 课时43：标签数据监控预警 10:292 `6 v! q# C8 c {- _ 课时44：ETL异常题目排查及处理计划 08:03 章节8： 用户画像产物化 课时45：标签视图与标签查询 09:512 d9 i2 S4 ?: r7 G6 t$ f h) s 课时46：标签编辑治理 03:25 课时47：用户分群 11:40 课时48：多维透视分析 06:43 章节9： 用户画像利用+ ?3 X ?( R; j' B, K, E 课时49：营业数据分析 02:560 w9 P" N0 \9 r1 y% n; ? 课时50：精准营销(短信、邮件) 05:10 课时51：push推送、广告位分群展现、站内信 03:096 C2 U8 _; ~- { C3 }( I# Q, o 课时52：利用结果评价及迭代 03:09 章节10： 案例讲授 人群计较 课时53：人群计较 22:08 [color=]下载地址 ： |
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