课程目录 1.机械进修与数学分析.flv0 Y8 `9 H5 H% m" Z' N1 x! W8 w 2.几率论与贝叶斯先验.flv 3.矩阵和线性代数.flv, j( f( z4 M+ A2 X2 W I: {5 I 8 z; v/ ?" {6 G 4.Python根本.flv g: Z1 e4 c# `+ ?/ c: l 7 a/ M* V; O( _ 5.Python库.flv ! w# W/ @ E% d( r% R9 n4 x; s c 6.数据清洗.flv * A: A, f( _. z; v8 @# T- p 7.回归.flv3 }2 i r; K1 }- ?; B 8.回归理论.flv 9.决议树和随机森林.flv6 @* w$ O8 Y ]+ A ) w1 f+ H: @+ P1 } 10.决议树和随机森林理论.flv 11.提升.flv' p# n9 s0 u# X' t) A : i& m5 e Z! R5 F" L( { 12.XGBoost理论.flv8 y$ v1 `5 J: D& |1 ?3 e+ W 7 b7 v8 `5 ]: K2 ~$ E3 D 13.SVM.flv' u0 V8 a* t' @/ k. a n( i # v) X, f9 ?" Q7 @3 V 14.SVM理论.flv " J5 y. I& C* ~. |' i7 `2 L 15.聚类.flv: v. C% J" e1 L- i" L 16.聚类理论.flv - }+ Q/ Q* D! f/ D2 M5 g; t 17.EM算法.flv5 E% x/ f7 _- J; Z5 O ' k0 K4 N5 n' F. i0 x, B( {* o1 f 18.EM算法理论.flv* i2 a6 ?5 O7 q% M1 c+ s( N4 h; X 19.贝叶斯收集.flv 20.贝叶斯收集理论.flv ) I1 G! R: f2 ]# o/ q9 \4 C5 F8 X 21.主题模子.mkv 22.主题模子理论.flv: _- B4 c' H; `6 `( |, f( c7 m1 G 23.HMM.flv; K8 p0 K d: U% K$ V- F / a9 c R% V0 }. g 24.HMM理论.flv 下载地址: |
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