课程称号: 炼数成金 深入BI - Kettle 篇 视频教程 讲授视频 课程简介: 有人统计过，在全部数据分析进程里，收集、整理数据的工作大致占全数工作量的90%，建模进程不敷10%，可见ETL是数据处置流程中一个很是重要的环节。ETL工程师，在数据仓库类职位中占有很大比例，而且薪水都不差。IT人一会儿转型数据分析师能够腾跃度比力浩劫度高，先转型数据仓库/ETL工程师再择机往更高处走是公道挑选之一。在ETL软件中，利用最多的是开源的Kettle，完全免费，功用和性能不弱于datastage这类贸易ETL软件，利用Kettle和别的开源数据平台软件，例如Mysql集群，Hadoop集群等组合在一路，是性价比极高的架构挑选。本课程系统讲授Kettle及其奥秘。 课程先容： ETL （Extract，Transformation,Load）工具是构建数据仓库、停止数据整合工作所必须利用的工具。今朝市道有多种贸易 ETL 工具，如Informatica，Datastage等。今朝市场上开源且适用的 ETL 工具比力少，Kettle 就是这不多的开源 ETL 工具之一。 本课程将首要讲授开源 ETL 工具 Kettle 的根基利用和二次开辟方式，并连系现实项目案例，讲授 Kettle 若何在现实中利用，以及利用中能够会出现的题目。针对今朝大数据的利用情况，本课程也将连系大数据，报告 Kettle 若何支持 Hadoop、HBase、MongoDB、MapReduce 等大数据技术。除了Kettle 的利用，在本课程的后几个课时，将报告 Kettle 的二次开辟： 包括 Kettle 代码阅读指导， Kettle API 的说明以及利用方式， Kettle 插件的开辟方式。 课程内容： 第一周：ETL 的概念，Kettle 的概念、功用、操纵 第二周：Kettle 资本库、日志、运转方式 第三周：输入步调（表输入、文本文件输入、XML 文件输入...） 第四周：输出步调（表输出、更新、删除、文本文件输出、XML文件输出...） 第五周：转换步调（过滤、字符串处置、拆分字段、计较器...） 第六周：转换步调（字段挑选、排序、增加校验列、去除反复记录...） 第七周：利用步调、流程步调（处置文件、履行法式、发送邮件、空操纵、阻塞步调、中断等...） 第八周：查询步调、毗连步调（数据库查询、流查询、合并记录、记录集毗连、笛卡尔...） 第九周：剧本步调（JAVAscript，Java Class、正则表达式...） 第十周：作业项（拷贝、移动、ftp、sftp…） 第十一周：Kettle 的参数和变量、Kettle 集群 第十二周：Kettle 代码编译、代码结构、利用集成、各类设置文件 第十三周：插件开辟 - 步调、作业项 第十四周：作业设想技能、毛病处置、调试转换、循环和分支 第十五周：大数据插件（Hadoop 文件输入/输出，HBase输入/输出，MapReduce输入/输出，MongoDB输入/输出） 方针人群： 1. ETL 工程师，Java 开辟工程师， 2. 经常要做数据处置的 DBA 3. 有一定数据库根本 和 Java 根本的门生。 课程预期方针： 1. 了解 Kettle 软件的根基功用。 2. 能利用 Kettle 完成根基的数据处置工作。 3. 领会 Kettle 软件的一些高级功用 4. 对有Java 开辟经历的同学，对 Kettle 代码结构有一定领会，能开辟一些 Java 的根基插件。 下载地址： |
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