数据挖掘简介： 数据挖掘是近年来一个在IT范畴很是活跃的适用性技术学科，由于其普遍的利用，极为出彩的现实利用结果，对于各行业几近都可以无门坎地停止分析和挖掘摆设，遭到了越来越多的关注。 数据挖掘是一门综合学科，它包括了数据库技术、统计学、信息科学、机械进修、可视化、以及其他学科的部份内容。 课程先容： 本次数据挖掘课程作为入门级别，经过较为具体、丰富的案例来为学员们带来数据挖掘具体项目标利用感受，依照标准流程的案例操纵可以让学员以最快的时候熟悉数据挖掘而且可以处置一些简易的挖掘案例，数学、统计学、数据库、机械进修功底较好的同学在学完本科后可以举一反三，具有零丁处置数据挖掘案例的才能，根本稍弱的同学也会用数据挖掘模子来提出题目。分析题目，处理题目。 适用人群： 根基要求：对于数据挖掘感爱好，喜好用数据来思考题目，相信正确地处置数据可以反应题目标本色 常识要求：以下内容最少会一种，数据库常识、统计学、信息科学、机械进修。假如现在不会，可以经过收集先简单进修一下统计学根本常识。 【课程内容】 数据挖掘概论 数据挖掘标准流程 数据挖掘入门案例 数据处置专题 变量挑选专题 K-mean聚类案例讲授 线性回归与案例 精准营销案例 【下载地址】： |
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